平安喜樂810 2023-04-03 17:11 采纳率: 50%
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深度学习模型:训练出来的F1值比准确率高,写正常吗

训练深度模型出来的结果是F1值高于准确率,但是看大部分论文都是准确率高于F1值。这正常吗,求深度学习方面的专家,指点迷津

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  • Luo5201312 2023-04-03 23:08
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    准确率和F1值都是常用的模型性能指标,通常用于评估分类问题的性能。准确率是正确分类的样本数与总样本数之比,而F1值是模型预测精度和召回率的加权平均值。F1值的计算方式将模型的准确率和召回率同时考虑,因此通常比准确率更能反映模型性能。

    通常情况下,准确率和F1值应该保持一致或者F1值稍微低一些。如果你的模型在测试集上表现出高的F1值但低的准确率,可能是因为你的数据集存在类别不平衡的问题,即某些类别的样本数很少。在这种情况下,F1值更能反映模型的整体性能,因为它将预测精度和召回率同时考虑。

    但是,这也可能是由于你的模型过于依赖某些类别或特征,导致其他类别或特征的性能下降。因此,你应该仔细分析你的模型和数据集,找出问题所在,并采取相应的解决措施。

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