yolov5训练问题

Question

yolov5训练的时候，如果图片来源的文件夹里的文件，多于打好标签的文件数量，
那会不会对结果产生影响？
如果影响，那是不是应该让图片数量和标签的文件的数量相等？

Answer 1

看你多出来的是什么东西。
yolov5代码的逻辑就是，没有标签的图片算作背景来处理，也就是如果你多出来没有标签的图片是背景类就没关系。但是如果是有目标类的话，那影响就会很大了，会导致模型的漏检（也就是部分目标类会认为是背景，但是实际上应该检测出来的）
如果是第二点，一个处理方案就是写个脚本，将没有标签的图片移动到别的地方去，至于是重新标注然后放回去，但是用作其他用途，就看你的需求和数据集大小是否足够的问题了。