为什么计算RMSE和MAE的方法不一样，得到的数值一样呀

Question

如上图，for循环里面计算的方法不一样，为什么出来数值一样哇

Answer 1

计算RMSE和MAE的方法不一样，但是得到的数值通常是一样的，这是因为它们都是衡量模型预测结果与真实结果之间的差异的指标。

RMSE是均方根误差（Root Mean Squared Error）的缩写，用于衡量预测值与真实值之间的平均误差。MAE是平均绝对误差（Mean Absolute Error）的缩写，用于衡量预测值与真实值之间的绝对误差。

虽然RMSE和MAE的计算方法不同，但它们都是衡量模型预测结果与真实结果之间的差异的指标。因此，当您使用这些指标来比较模型的性能时，它们的结果通常是相同的。