神经网络激活函数用tanh，但是预测结果还是只有正数？

Question

神经网络学习，因为输出变量中有负数，所以把激活函数从sigmoid变成了tanh，但是预测结果还是只有正数，请问有人知道是怎么回事吗？

Answer 1

以下为ChatGPT回答：

如果你在输出层使用了tanh激活函数，那么理论上输出值的范围应该是[-1, 1]之间。如果你的模型输出只有正数，那么这可能说明你的模型存在问题。

有以下一些可能导致这个问题的原因：

1. 数据预处理不正确：如果你对数据进行了归一化或标准化操作，而且没有正确地将其还原到原始尺度上，那么输出结果可能会受到影响。请检查你的数据预处理代码是否正确，确保数据被还原到正确的尺度上。

2. 模型结构问题：如果你的模型结构不正确，可能会导致输出结果异常。请检查你的模型结构，确保它符合你所需要解决的问题，并且没有出现过拟合或欠拟合等问题。

3. 训练参数设置不当：如果你的训练参数设置不当，可能会导致模型无法收敛或者出现其他问题。请检查你的训练参数，并调整学习率、批大小等参数，以便更好地优化模型。

4. 输出层的激活函数可能未正确定义：请检查你的代码，确认你已经正确地将tanh激活函数用于输出层，并且没有误将其用于其他层。

希望以上信息可以帮到你找出问题所在，祝你好运！