请问一下各位大佬 ，我在yolov5中运行detect.py他这个预测结果过程的打印 代码是在哪呀 找了很久也没找到 ，下面的打印倒是找到了，但是这部分没有找到。
yolov5中detect.py运行预测结果打印的代码？
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Franpper 2023-05-13 21:20关注utils--datasets--class LoadImages中
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- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2022-02-02 21:10回答 2 已采纳 要求:colorama;platform_system == "windows"未找到，并且是YOL0v5所需要的，试图自动更新大致意思就是说：没找到colorama，你需要安装它。colorama
- 2022-08-18 19:44回答 2 已采纳 你的output目录配置不对，然后他的detect.py默认先删除配置的output目录，结果你配置的是detect.py的父目录，就出现这个问题了，你修改下output路径就好了
- 2022-10-30 16:30FakeOccupational的博客 image 196/200 /home/fly100/fsdownload/test/81095.jpg: 448x640 1 person, 4 boats, Done 运行输出： detect: weights=yolov5s.pt, source=/home/fly100/fsdownload/01_014, data=data/coco128.yaml, imgsz=[640, ...
- 2022-11-09 14:05回答 2 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7762455你也可以参考下这篇文章：训练yolov5的报错问题
- 2022-12-18 18:51回答 3 已采纳 直接改一改就能用了，YOLOV5本身就是opencv格式读写的，opencv本身就是numpy格式的数据，只不过输入读取的不是而已，你可以直接将读取接口换成numpy就可以了具体可以修改这里面的东西，
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2022-08-03 12:48小飞龙程序员的博客 主要对yolov5的detect.py参数进行讲解
- 2022-10-31 16:55回答 2 已采纳 模型路径不对会导致他去下载最新版本的模型，由于某些大家都懂的原因，下载错误就会有这个问题。 如果你确定你的网络没问题，并且路径正确，那把这句话注释掉看下，强制不下载。这样问题就是你下次要用其他的模型得
- 2022-05-22 17:28回答 2 已采纳 你把utils文件夹复制到你打包的文件夹里面，然后把torch_utils.py复杂一份，改名为orch_utils.pyc就行。我也不知道这是为什么，但他就是能跑了
- 2023-03-19 10:49回答 3 已采纳 这里可能是工作路径的问题。因为你使用了相对路径。你可以尝试在命令行下进入到工程所在目录，再试试会不会出错。
- 2023-10-13 21:03阿宙宙宙的博客 参数包括：(1)weights参数、(2)source参数、(3)img-size参数、(4)conf-thres参数、(4)iou-thres参数、(5)device参数、(6)view-img参数、(7)save-txt参数、(8)classes参数、(9)agnostic-nms参数和augment参数、(10)...
- 2023-04-07 10:15回答 4 已采纳 Infer_main中没有定义model_path属性，或者定义的不对，导致代码没有检测到。你要在init方法中把 self.model_path = yolo_model_path放在第一行，因为你
- 2023-03-22 16:45信必诺的博客 熟悉Yolov5自带detect.py（调参）
- 2024-03-05 13:29nanshaws的博客 yolov5的detect.py的详细讲解。
- 2023-11-01 19:39于小猿Sup的博客 Yolov5-detect.py代码简化（便于移植）
- 2022-01-25 13:22guluC的博客 将Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数 前几天学习了Yolov5，当我想实际将Yolov5实际运用的时候却不知道怎么办了 然后我决定对Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数 因为我只需要识别图片，所以我将...
- 2023-04-10 15:36Bo菜来了的博客 detect.py主要有run(),parse_opt(),main()三个函数构成。
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