同志们，有无1980-2000年NDVI数据，分辨率1km左右。
自己有在GEE尝试制作，处理结果都不太好，特来寻求帮助。
关于#归一化植被指数#的问题
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1条回答 默认 最新
- 2023-04-16 12:10回答 3 已采纳 已解决。参考大佬思路。这样一来就解决工程化办法。 老饼讲解|【例子】提取BP神经网络的数学表达式DEMOhttp://bp.bbbdata.com/site/text/49
- 2022-04-14 10:56回答 1 已采纳 可尝试修改 data=pd.read_csv('dating.txt', encoding = 'gbk')
- 2021-01-27 15:42回答 1 已采纳 一般输入进行过归一化后，在神经网络中区间都不会发生改变，所以输出不需要再进行归一化了，但是此时输出可能并非是所需要的输出值，需要进行反归一化处理后才能得到所需要的数据。
- 2022-04-12 09:32爱探索的GEEer的博客 在Google Earth Engine(GEE)中计算指数NDWI和MNDWI，并将结果下载到本地
- 2022-04-08 08:56回答 1 已采纳 （学习笔记）matlab归一化和标准化的区别，如何进行反归一化？ - 知乎 进行反归一化，若使用xnew=（x-min）/（max-min
- 2022-04-09 09:37回答 2 已采纳 from sklearn import preprocessing import numpy as np X = np.array([[1.2, -1., 2.],
- 2022-04-08 10:26回答 3 已采纳 代码没有问题，项目所在路径有中文，所以报错，还有py文件尽量不要用中文命名https://blog.csdn.net/datao3022/article/details/109186403
- 2021-04-29 16:39qq_22865459的博客 上篇文章介绍了Landsat8和Sentinel-2影像的下载及预处理，接下来需要在...归一化水体指数(NDWI)是基于绿波段与近红外波段的归一化比值指数，NDWI一般用来提取影像中的水体信息，效果较好。从ENVI软件工具箱中（Ban...
- 2021-10-21 20:18回答 1 已采纳 sigmoid和和tanh两个函数虽然都是[0, 1]，但是你会发现他们的导数是不一样的，tanh的导数范围是[-1, 1], 而sigmoid的导数范围是[0, 0.25]，在反向传播的时候，sig
- 2022-03-27 15:20回答 2 已采纳 按列试试 axis=0
- 2021-04-02 20:08回答 4 已采纳 可能跟叶子节点（最初定义的变量）有关，计算梯度的时候，只有叶子节点才会保留梯度，所有中间节点的grad在计算完backward()的时候为了节约内存都会被清除掉。建议检查最初定义的变量是否有改变。
- 2022-05-09 12:19爱探索的GEEer的博客 以Sentinel2影像为例，计算NDWI和MNDWI
- 2022-05-21 15:34回答 1 已采纳 好家伙，你这特征数量真心不少。KNN的核心是计算距离，你这个特征这么多，计算的复杂度就会很高，不知道你用的距离算法，也不知道你CPU能不能受的住。 减少特征的数量，比如颜色特征，看看能
- 2022-01-27 12:52爱探索的GEEer的博客 归一化差异植被指数是从每个场景的近红外波段和红波段生成的（NIR - Red）/（NIR + Red），其值范围从 -1.0 到 1.0。 这些合成是根据从一年的第一天开始到一年的第 352 天的每 32 天期间的所有场景创建的。从第 353...
- 2024-04-30 19:29高级工程师2024的博客 在训练机器学习模型时，数据的质量和数量都会影响训练结果的准确性和有效性。因此，无论是学习还是应用机器学习模型解决问题，前提都是要有足够多且足够好的数据集。
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5月23日
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