关于#数据归一化和预测数据无法归一化#的问题，如何解决？

Question

背景：使用BP网络进行回归拟合。输入参数xy:2个，输出结果z:1个。有两组训练数据（20x10）进行了归一化处理，每一行10个数据是一个完整样本，如果测试数据为两个完整样本（1x10），也是可以预测，误差能接受。
问题：如果测试数据都分别只有1个数，此时样本数据不足，无法分别归一化，就不能实现预测。这样就不能解决工程实践遇到的情况，工程实践中测量到都是独立x 和y，不是一个完整样本。请问各位同行有无解决方法？

Answer 1

已解决。参考大佬思路。这样一来就解决工程化办法。

老饼讲解|【例子】提取BP神经网络的数学表达式DEMO
http://bp.bbbdata.com/site/text/49