使用shufflenetv2改进yolov5,然后通过onnx,ncnn部署到安卓端,但是总是闪退和多框。请问是因为param文件里面有crop操作?类似于切片操作所以不支持么?但是我看yolov5lite里面也有crop操作。
请问是什么原因?该如何让解决呢?
shufflenet如何通过ncnn部署到Android
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关注 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 这篇博客: 基于CNN的图像分类综述(包含小样本图像/零样本图像、细粒度图像分类)中的 1.7 ShuffleNet 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
图a是一般的group convolution的实现效果。 其造成的问题是,输出通道只和输入的某些通道有关,导致全局信息流通不畅,网络表达能力不足。图b就是本文的方法啦。 即通过均匀排列,把group convolution后的feature map按通道进行均匀混合, 这样就可以更好的获取全局信息了。 图c是操作后的等价效果图。
参考链接:
https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/77141425 - 以下回答来自chatgpt:
作为AI语言模型,我没有具体的硬件和相关知识来解决这个问题,因此无法为您提供有效的解决方案。建议您向相关的技术论坛或社区寻求帮助,或者咨询专业的IT技术人员。同时,您可以提供更为详细的问题描述和相关信息,以便专业人员更好地理解问题和解决方案。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报- 这篇博客: 基于CNN的图像分类综述(包含小样本图像/零样本图像、细粒度图像分类)中的 1.7 ShuffleNet 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
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