yolov5 6.0版本不使用预训练权重报错
我之前使用6.2版本的将weights的yolov5s.pt删除训练
但是6.0出错了怎么办
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yolov5怎么不使用预训练权重
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答案:
在yolov5的6.0版本中,可以通过以下步骤来不使用预训练权重进行训练:
- 首先,确保您已经安装了yolov5和相关的依赖项。可以通过以下命令进行安装:
pip install -U -r requirements.txt
-
接下来,创建一个新的训练配置文件,如
custom_yolov5s.yaml
。 -
在配置文件中,将
weights: yolov5s.pt
这一行注释掉,或者将其更改为一个空字符串weights: ''
。 -
修改配置文件中的
nc
参数,将其设置为您自己的数据集中的类别数量。 -
如果您需要更改模型的输入分辨率,请修改配置文件中的
img_size
参数。 -
确保您的数据集按照yolov5的要求进行组织,并将其路径配置在配置文件的
train
和val
字段中。 -
然后,使用以下命令来启动训练:
python train.py --batch <batch_size> --cfg custom_yolov5s.yaml --data <path_to_data_config_file> --img <image_size>
请确保用实际的值替换
<batch_size>
,<path_to_data_config_file>
和<image_size>
。这样,您就可以在yolov5的6.0版本中不使用预训练权重进行训练了。
【相关推荐】
- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7688652
- 这篇博客也不错, 你可以看下yolov3用训练过得weights文件继续训练
- 您还可以看一下 卢未来老师的搞定系列:yolov5检测封装成类调用课程中的 认识yolov5框架小节, 巩固相关知识点
- 除此之外, 这篇博客: yolov5-v3.0尝鲜中的 下载weights 部分也许能够解决你的问题。
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