opencv c++ 关于图像特征检测的问题

Question

这段opencv程序为什么不能对比特征点？哪里写错了，求解惑

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

问题描述： 1. 代码希望实现的功能是使用opencv c++进行图像特征检测，并通过描述符匹配找到两幅图像中的对应特征点。 2. 代码中没有明显的错误信息。 3. 期望得到的结果是在两幅图像中绘制出匹配的特征点。 4. 没有提供具体尝试解决问题的方法。

解决方案： 根据您提供的代码和描述，代码中存在如下问题：

1. 图像路径问题： a. 代码中打开的图片路径为"c:/image/testo.png"和"C:/image/testl.png"，请确保这两个路径指向的是实际存在的图片。 b. 请检查路径中的斜杠(/)和反斜杠()，确保路径格式正确。

2. 变量名错误： a. 在代码中，Mat对象命名为imageo和imagel，而imshow和draw函数中使用的是image0和image1。请确保变量名一致。

3. 函数拼写错误： a. 第15行的drawkeypoints应该改为drawKeypoints。 b. 第27行的waitkey应该改为waitKey。

综上所述，为了解决这些问题，您可以尝试以下的修改：

waitKey();
Mat image0 = imread("c:/image/testo.png");
imshow(w, image0);
//waitKey();
Mat imagel = imread("C:/image/testl.png");
Ptr<AKAZE> akaze = AKAZE::create(AKAZE::DESCRIPTOR_MLDB, 0, 3, 0.001f, 4, 4, KAZE::DIFF_PM_G2);
vector<KeyPoint> keypoints1;
vector<KeyPoint> keypoints2;
akaze->detect(image0, keypoints1);
drawKeypoints(image0, keypoints1, image0);
akaze->detect(imagel, keypoints2);
drawKeypoints(imagel, keypoints2, imagel);
imshow("lakazel", image0);
waitKey();
imshow("lakazell", imagel);
waitKey();
Mat desc1, desc2;
akaze->compute(image0, keypoints1, desc1);
akaze->compute(imagel, keypoints2, desc2);
Ptr<DescriptorMatcher> descMatcher = DescriptorMatcher::create(DescriptorMatcher::FLANNBASED);
vector<DMatch> matches;
descMatcher->match(desc1, desc2, matches);
drawMatches(image0, keypoints1, imagel, keypoints2, matches, Mat());
waitKey(0);

请按照以上代码修改，并检查路径、变量名和函数拼写是否正确。如果问题仍然存在或者有其他问题，请提供更多上下文信息，我将尽力提供帮助。

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• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/194349
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：OpenCV图像处理教程C++(十四)卷积算子、自定义线性滤波以及边缘处理
• 您还可以看一下 于雄飞老师的OpenCV图像处理基础——基于C++实现课程中的 课程开发工具及相关软件简介小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: C++ opencv 图像 扭曲旋转 双线性插值 双三次插值 和 畸变矫正 双线性插值 实现中的 归一化还原： 部分也许能够解决你的问题。

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