python对数据集预处理

Question

想删除数据集中的NaN和Inf值，但是一直有bug.这个问题要怎么解决啊？每次运行到这里就有问题。

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

问题分析： 根据提供的代码和错误消息，问题出在features = preprocessing.scale(features)这一行。这个错误时由于参数传入的类型不正确导致的。

解决方案： 只需要将features的数据类型转换为np.array类型即可解决这个问题。

修改后的代码如下：

raw_data = np.where(np.isinf(raw_data), np.nan, raw_data)
raw_data_null = pd.isnull(raw_data)
raw_data_null = raw_data_null[raw_data_null == True]
print(raw_data_null)
raw_data.dropna(inplace=True)
features = raw_data.iloc[:, :raw_data.shape[1] - 1]
labels = raw_data.iloc[:, raw_data.shape[1] - 1:]
features = preprocessing.scale(np.array(features))
features = pd.DataFrame(features)
labels = labels.values.ravel()

这样修改后就不会再出现TypeError错误了。

请测试一下修改后的代码，如果还有其他问题，请尽量提供更多的错误信息，以便能够更好地帮助您解决问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^