kmeans运算后的图点数量很少

Question

我数据集里数据挺多呀，为什么出来是这样？是按照别人的代码学着敲的，不知道是不是我没有用上我的数据集.

Answer 1

【相关推荐】

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7633820
• 这篇博客你也可以参考下：kmean聚类的步骤
• 您还可以看一下 唐宇迪老师的Python数据分析与机器学习实战课程中的 KMEANS迭代可视化展示小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 基于遗传算法和Kmeans的电影推荐算法中的 1.基于用户的协同滤波算法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

      在我的前一篇文章中我介绍了一种基于用户喜好和电影类型进行推荐的算法。这次我来介绍一种将遗传算法和Kmeans结合的电影推荐算法。

       我们知道基于用户的协同滤波算法是一种十分热门的算法。这种算法的目的是找到跟你相似的用户，然后向你推荐这些用户喜欢的物品。可以看出来这里的关键是找到相似的用户。这其实可以看作一个聚类问题，即把同一类型的用户分成同一类，然后在进行推荐时就可以只在同一类的用户中计算推荐的物品。

       因此我们首先将推荐问题转化为聚类问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^