openvino部署detectron2的mask r-cnn模型,用intel内藏的gpu时,比cpu花的时间要长3到10倍
openvino的版本:2023.2.0
模型转换方法:在detectron2的环境里转换成onnx,opset16。之后在openvino环境里转换成xml,bin。
使用的intel芯片:
cpu:corei7 1165G7 2.8GHz, gpu:Iris Xe Graphics
gpu的运行时间是cpu的10倍cpu:corei9 13900k
gpu的运行时间是cpu的3倍
1运行时的服务管理器显示,gpu的运行峰值和不运行激烈交替,非常不稳定