CUDA out of memory. gpu内存是够的啊，为什么还报错啊？求朋友指教
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- 2023-03-02 15:28回答 2 已采纳 通常遇到OOM(out of memory)问题, 只有两种解决方案, 降低您网络训练时的batchsize, 或者选用更小的网络. 看到您这里用的resnet50, 8Gmemory够用了, 您可以
- 2023-03-30 10:15回答 2 已采纳 已解决
- 2022-07-19 19:09回答 1 已采纳 减小BatchSize
- 2024-09-27 10:19xiamu_CDA的博客 当你在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，是否遇到过GPU内存不足的情况？这个问题几乎是每个深度学习开发者都会面临的挑战。特别是在处理大规模数据集或构建复杂网络架构时，GPU内存不足可能会导致训练过程突然...
- 2022-11-11 16:14回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：pytorch无法调用gpu的一些解决方法
- 2021-05-13 18:05回答 3 已采纳 你要安装cuda和cudnn，参考一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/106133822
- 2022-10-28 11:16回答 1 已采纳 显存占用多少？不要看显卡使用率，这个是平均使用率，如果模型小数据少，使用率低很正常
- 2024-06-19 14:51UQI-LIUWJ的博客 用top/htop找到相应程序的PID,再使用 kill 结束该进程。可以清理任何先前运行的程序可能遗留的未释放内存。
- 2022-03-08 10:24回答 2 已采纳 work number设置到cpu最大核心数，batch size 搞大点，你的显存才用了2G，还有那么多呢，不过显卡利用率低很正常，又不是挖矿，显卡很多时候要等硬盘或者内存读取信息呢。你把这里换成c
- 2022-10-27 18:56回答 2 已采纳 Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】_山风wind的博客-CSDN博客_pytorch一定要cuda吗
- 2022-03-21 08:30回答 1 已采纳 提示不是说了吗，需要切换函数的API，你用的函数是旧版本的，需要切换到新版本去，报错提示里面也跟你说了要切换哪些什么函数了
- 2022-10-26 12:20机器学习与AI生成创作的博客 本文来源 机器之心 编辑：杜伟想要了解自己的 PyTorch 项目在哪些地方分配 GPU 内存以及为什么用完吗？不妨试试这个可视化工具。近日，PyTorch 核心开发者和 FAIR 研究者 Zachary DeVito 创建了一个新工具（添加实验...
- 2023-03-04 23:32回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 在PyTorch中使用Dataset时，如果返回的是字典，可能会导致内存泄漏问题，因为每次迭代时，字典都会保留在内存中，如果数据集很大，这可能会导致内存不足。 为
- 2022-07-16 18:42pkufenghao的博客 GPU内存爆炸：RuntimeError: CUDA out of memory.
- 2024-02-26 20:48cherryc_的博客 显卡4060，CUDA11.3+Pytorch1.12.0配置
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