pytorch神经网络gpu

Question

求解！！用gpu来做pytorch神经网络任务时占用率忽高忽低怎么办，之前没有过，已经可以确定cuda和cudnn还有pytorch版本适配，程序内显示可以运行，但是实际光谱占用率忽高忽低，来回跳，原来可以一直100%的，突然变了怎么办

Answer 1

GPU占用率忽高忽低可能由多种因素引起的，这里列出一些常见的原因和解决办法：

1. 数据加载瓶颈：如果数据加载到GPU的速度不够快，可能会导致GPU等待数据而闲置。检查是否使用了高效的数据加载和预处理方式，比如torch.utils.data.DataLoader的多线程加载。
2. 批处理大小：如果批处理大小（batch size）设置不当，也可能影响GPU的利用率。尝试调整批处理大小看看是否有改善。
3. 其他程序占用GPU等系统资源：确保没有其他程序在同时使用GPU等系统资源。