高光谱图像分类效果图如何画

Question

请问这种带标签的分类效果图用matlab如何画？一直没画出来

Answer 1

m0_58313777 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

要绘制高光谱图像的分类效果图，可以使用MATLAB中的图像处理和可视化工具。下面是一个基本的绘制流程示例：

1. 准备数据：首先，你需要将高光谱图像的标签与像素值关联起来。例如，可以创建一个矩阵，将每个像素值与相应的标签对应起来。

labels = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20];
image = imread('image.jpg'); % 读入高光谱图像

1. 创建分类效果图：接下来，你可以使用image和labels矩阵创建分类效果图。可以使用MATLAB的imagesc函数将像素值映射到颜色图。

colormap(jet(length(labels))); % 使用jet颜色图
figure; imagesc(image); % 绘制高光谱图像
colorbar; % 显示颜色图的值范围

1. 添加标签：要将标签添加到分类效果图中，可以使用text函数在每个像素的位置上添加相应的标签。

[row, col] = size(image);
for i = 1:row
    for j = 1:col
        % 在当前像素位置添加标签
        text(j, i, num2str(labels(image(i, j))), 'Color', 'black', 'FontSize', 8);
    end
end

1. 设置标题和轴标签：最后，你可以使用title和xlabel、ylabel函数为图像添加标题和轴标签。

title('High Spectral Image Classification'); % 设置标题
xlabel('X'); % 设置X轴标签
ylabel('Y'); % 设置Y轴标签

完整的MATLAB代码如下：

labels = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20];
image = imread('image.jpg');

colormap(jet(length(labels)));
figure; imagesc(image);
colorbar;

[row, col] = size(image);
for i = 1:row
    for j = 1:col
        text(j, i, num2str(labels(image(i, j))), 'Color', 'black', 'FontSize', 8);
    end
end

title('High Spectral Image Classification');
xlabel('X');
ylabel('Y');

这些代码将创建一个分类效果图，像素值为高光谱图像中的像素，颜色表示该像素所属的类别，并在每个像素处显示相应的标签。你可以根据自己的需要调整代码以适应你的数据。请确保将'image.jpg'更换为你自己的高光谱图像文件名并准备好相应的标签和颜色图。