yolov5训练自己的数据集

Question

yolov5在训练自己的数据集时 运行train.py时遇到的报错 看不懂是啥意思

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试使用YOLOv5进行自定义数据集的训练，并且遇到了一个与TensorFlow和protobuf相关的错误。这个问题通常是因为protobuf库的版本不兼容导致的。根据错误信息，你需要更新protobuf到至少3.19.0版本。

首先，确保你已经安装了最新版的torch和torchvision。如果没有，请使用以下命令安装（或更新）：

pip install torch torchvision --upgrade

然后，检查并确保protobuf库的版本。如果它低于3.19.0，你需要升级它。可以使用以下命令升级protobuf：

pip install protobuf==3.20.x

这里x代表小数点后的版本号，确保选择的是3.20.x系列的一个版本。

如果你无法立即更新protobuf，可以按照错误提示设置环境变量：

export PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python

然后再次运行train.py。

如果你仍然遇到问题，可能需要清理一下Python缓存。关闭所有Python相关程序，然后删除.cache目录下的相关文件，特别是与protobuf和tensorboard相关的部分。路径通常是~/.cache/tensorflow和~/.cache/pip。

最后，如果以上方法都无法解决，尝试重新安装整个yolov5框架以及其依赖项：

pip uninstall yolov5
pip uninstall torch torchvision
rm -rf ~/.cache/yolov5
rm -rf yolov5-master
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5-master
pip install -r requirements.txt

完成上述步骤后，你应该能成功运行train.py。如果还有问题，建议查看YOLOv5的官方GitHub仓库上的讨论区，那里可能有更多关于解决此类问题的建议。