c#调用yolo3 dll文件获取的数据对不上

Question

我用2019编译了yolo3的C++动态库文件成dll，然后用C#写个小程序引用对我训练好的模型进行预标注，但是这个dll引用确实可以用但是数据和我标注的对不上。第一个数组的数据是对的后面的全乱了。以下是图片

Answer 1

以下参考免费微信小程序：皆我百晓生 作答，并由阿齐Archie整理回复，若还有疑问可评论或留言。

根据你提供的信息，看起来你在C#中使用YOLOv3的DLL文件来处理图像识别任务，但是遇到了数据不匹配的问题。这可能是由于几个原因造成的，但最常见的问题包括数据类型不匹配、内存访问错误或DLL与C#代码的接口问题。下面是一些可能的解决方案，你可以尝试按步骤排查问题：

1. 检查数据类型和结构： 确保C#中的结构体或类与YOLOv3输出的数据结构完全匹配，包括数据类型和字段顺序。

2. 确保内存布局： C++和C#可能有不同的内存布局约定（例如，C++使用自然对齐，而C#使用结构体对齐）。使用StructLayout属性在C#中显式设置相同的布局。

   [StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 4)]
   public struct BoundingBox
   {
       // 定义字段...
   }
   

3. 检查数据复制： 确保从DLL接收数据到C#时正确复制了所有必要的数据。检查是否有数据在复制过程中被截断或错误解释。

4. 使用正确的调用约定： 确保在C#中调用DLL函数时使用了正确的调用约定（例如，[DllImport]属性中的CallingConvention）。

   [DllImport("yolo3.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
   public static extern void DetectObject(/* 参数列表 */);
   

5. 检查错误处理： 如果DLL提供了错误处理或状态码，确保你正确地检查了这些状态码，并适当地处理了错误情况。

6. 使用Debug工具： 使用调试工具（如Visual Studio的调试器）逐步执行C#代码和DLL代码，检查数据在每一步中的值。

7. 检查线程安全： 如果DLL不是线程安全的，确保你在使用时没有违反线程安全规则。

8. 确认YOLOv3模型和权重文件： 确保你使用的是正确的模型和权重文件，并且它们与你训练的模型一致。

9. 检查图像预处理： YOLOv3可能需要特定的图像预处理步骤，如缩放和归一化。确保C#代码中的图像预处理与训练模型时使用的步骤一致。

10. 查看DLL输出日志： 如果DLL支持输出日志，检查是否有任何错误或警告信息。

如果以上步骤都不能解决问题，建议提供更多的代码细节，特别是C#中调用DLL的部分，以及YOLOv3模型和DLL的具体实现细节。这样可能更容易找到问题的根本原因。