爱学习的帅帅 2024-06-16 12:10 采纳率: 0%
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已结题

c#调用yolo3 dll文件获取的数据对不上

我用2019编译了yolo3的C++动态库文件成dll,然后用C#写个小程序引用对我训练好的模型进行预标注,但是这个dll引用确实可以用但是数据和我标注的对不上。第一个数组的数据是对的后面的全乱了。以下是图片

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  • 阿齐Archie 嵌入式领域优质创作者 2024-06-16 12:11
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    以下参考免费微信小程序:皆我百晓生 作答,并由阿齐Archie整理回复,若还有疑问可评论或留言。

    根据你提供的信息,看起来你在C#中使用YOLOv3的DLL文件来处理图像识别任务,但是遇到了数据不匹配的问题。这可能是由于几个原因造成的,但最常见的问题包括数据类型不匹配、内存访问错误或DLL与C#代码的接口问题。下面是一些可能的解决方案,你可以尝试按步骤排查问题:

    1. 检查数据类型和结构: 确保C#中的结构体或类与YOLOv3输出的数据结构完全匹配,包括数据类型和字段顺序。

    2. 确保内存布局: C++和C#可能有不同的内存布局约定(例如,C++使用自然对齐,而C#使用结构体对齐)。使用StructLayout属性在C#中显式设置相同的布局。

      [StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 4)]
      public struct BoundingBox
      {
          // 定义字段...
      }
      
    3. 检查数据复制: 确保从DLL接收数据到C#时正确复制了所有必要的数据。检查是否有数据在复制过程中被截断或错误解释。

    4. 使用正确的调用约定: 确保在C#中调用DLL函数时使用了正确的调用约定(例如,[DllImport]属性中的CallingConvention)。

      [DllImport("yolo3.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
      public static extern void DetectObject(/* 参数列表 */);
      
    5. 检查错误处理: 如果DLL提供了错误处理或状态码,确保你正确地检查了这些状态码,并适当地处理了错误情况。

    6. 使用Debug工具: 使用调试工具(如Visual Studio的调试器)逐步执行C#代码和DLL代码,检查数据在每一步中的值。

    7. 检查线程安全: 如果DLL不是线程安全的,确保你在使用时没有违反线程安全规则。

    8. 确认YOLOv3模型和权重文件: 确保你使用的是正确的模型和权重文件,并且它们与你训练的模型一致。

    9. 检查图像预处理: YOLOv3可能需要特定的图像预处理步骤,如缩放和归一化。确保C#代码中的图像预处理与训练模型时使用的步骤一致。

    10. 查看DLL输出日志: 如果DLL支持输出日志,检查是否有任何错误或警告信息。

    如果以上步骤都不能解决问题,建议提供更多的代码细节,特别是C#中调用DLL的部分,以及YOLOv3模型和DLL的具体实现细节。这样可能更容易找到问题的根本原因。

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