请问YOLO已经训练好了自己的模型文件，best.pt的文件，如何写代码调用这个文件，输出检测的数量和准确度等信息。

Question

请问YOLO已经训练好了自己的模型文件，.pt的文件，如何写代码调用这个文件，输出检测的数量和准确度等信息。
以下代码不对吗？错误在哪里 现在就是同意的用这个 模型文件 在测试的 yolov5中的 detect.py中运行的结果很好，但是我自己写的下面的代码就不太行，显示出来结果差~

#import torch
#import numpy as np
#import cv2
#model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ceshi1\\best.pt')
#frame = cv2.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\11\\0.jpg')
#frame = cv2.resize(frame,(640,640))
#results = model(frame)
#cv2.imshow('yolo', np.squeeze(results.render()))
#print(results)
#cv2.waitKey(0)
#

```cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

model的输入一般是是4维的【bs,c,h,w】,你这么写只有三个维度，而且也没有转成tensor，能运行就是奇迹了，没有报维度不匹配？