吴恩达机器学习逻辑回归，使用优化函数为啥得不到正确结果呢，成本函数和梯度计算结果都和别的博主一样，各位帮忙看一下😭🫶
吴恩达机器学习逻辑回归，使用优化函数为啥得不到正确结果呢，成本函数和梯度计算结果都和别的博主一样
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2022-10-30 16:41回答 1 已采纳 一个单级网络（神经元）可以将平面划分成两部分，用多个单级网组合（多个神经元组成组成隐含层）在一起，并用其中的一个去综合其他单级网（输出层）的结果，就可以构造一个两级网络（一层隐含层+一层输出层，输入层
- 2021-09-09 19:30回答 5 已采纳 1矩阵操作函数库numpy2科学计算核心库scipy3绘图库matplotlib4数据分析包Pandas_Series5机器学习函数库scikit-learn6深度学习框架tensorflow、pyt
- 2023-04-06 16:58回答 2 已采纳 lab_utils_common.py和lab_utils_uni.py文件中也有plt.style.use('./deeplearning.mplstyle')，也需要删去./
- 2021-05-17 14:54George&Rita的博客 前面学习的线性回归是针对连续型的，本节学习的逻辑回归则是用来处理分类问题的，也就是得到的结果是离散值｛1，2，3，…｝。 之所以叫逻辑回归，是因为历史原因，但是实际上是用来处理分类问题。 如果对于分类问题...
- 2023-03-01 11:20回答 2 已采纳 把路径的./去掉就可以了
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2021-11-07 19:56回答 1 已采纳 都是学习与实践的过程 第一遍看不懂很正常的，光看这些课程安排没啥问题，毕竟都是些算法理论上的一些东西，需要到实际应用时才能更好理解
- 2021-10-26 00:08Sun_Weiss的博客 机器学习的模式：用训练集的数据，匹配一种算法，生成一个函数（h），这个函数可以输入x，产出y 所以机器学习的关键在于： 1、选择正确的算法，选择算法之后，函数h的形态就确定了，但是参数未知 2、确定函数h...
- 2022-09-07 13:42回答 2 已采纳 这个都可以，看你自己。学习机器学习还是多看书把，初期找两本机器学习得书看，会把自己系统，梳理化学习对之后得逻辑比较好一点
- 2017-02-11 10:52回答 1 已采纳 我已经知道了。。。原来是指已经运行了2次出来的结果
- 2018-08-23 06:40回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/79299358
- 2024-02-15 20:49是瑶瑶子啦的博客 第一章我们了解了监督学习和非监督学习，接下来我们将依次进行学习。监督学习任务主要有两个：回归和分类。回归问题的基础算法是：线性回归模型（linear regression)。这一章将对单变量线性回归(linear regression ...
- 2022-03-19 23:54回答 5 已采纳 开源计算机视觉和机器学习软件库，为计算机视觉应用程序提供通用基础设施。
- 2023-11-08 09:27辣椒种子的博客 机器学习之逻辑回归、过拟合、正则化（吴恩达机器学习）
- 2023-10-23 17:02浊酒南街的博客 在分类问题中，你要预测的变量 是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
9月5日
悬赏问题
- ¥15 35114 SVAC视频验签的问题
- ¥15 impedancepy
- ¥15 在虚拟机环境下完成以下，要求截图！
- ¥15 求往届大挑得奖作品（ppt…）
- ¥15 如何在vue.config.js中读取到public文件夹下window.APP_CONFIG.API_BASE_URL的值
- ¥50 浦育平台scratch图形化编程
- ¥20 求这个的原理图 只要原理图
- ¥15 vue2项目中，如何配置环境，可以在打完包之后修改请求的服务器地址
- ¥20 微信的店铺小程序如何修改背景图
- ¥15 UE5.1局部变量对蓝图不可见