tacotron2模型预训练无法生成train.txt文件

Question

tacotron2在python preprocess.py 命令结束时无法在training_data文件夹中生成train.txt文件
并且翻找记录的时候只显示这一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "preprocess.py", line 111, in <module>
    main()
  File "preprocess.py", line 107, in main
    run_preprocess(args, modified_hp)
  File "preprocess.py", line 84, in run_preprocess
    preprocess(args, input_folders, output_folder, hparams)
  File "preprocess.py", line 18, in preprocess
    tqdm=tqdm)
  File "D:\tacotron2\Tacotron-2\datasets\preprocessor.py", line 42, in build_from_path
    return [future.result() for future in tqdm(futures) if future.result() is not None]
  File "D:\tacotron2\Tacotron-2\datasets\preprocessor.py", line 42, in <listcomp>
    return [future.result() for future in tqdm(futures) if future.result() is not None]
  File "D:\anaconda1\envs\a1\lib\concurrent\futures\_base.py", line 432, in result
    return self.__get_result()
  File "D:\anaconda1\envs\a1\lib\concurrent\futures\_base.py", line 384, in __get_result
    raise self._exception
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,1025) (0,)

如何才能生成train.txt文件呀

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从给出的错误信息来看，问题似乎是在预处理数据时发生的，具体是在尝试将数据reshape或广播到某个形状时出现了问题。错误提示“ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,1025) (0,)”表示有两个操作数试图进行广播，但它们的形状不兼容。在这个例子中，一个操作数的形状是 (1, 1025)，而另一个操作数的形状是 (0,)。这通常意味着在某些地方尝试使用一个空数组进行操作，导致了问题。

为了解决这个问题并生成train.txt文件，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查输入数据：确保提供给预处理脚本的输入数据是正确的，并且符合模型的预期格式。检查输入文件夹中的所有文件是否完整且格式正确。
2. 检查预处理脚本和参数：检查预处理脚本（preprocess.py）中的代码，特别是涉及数据形状和广播的部分。确认所有的输入张量都有正确的维度和形状。同时，检查你传递给脚本的参数是否正确。
3. 更新依赖库：有时，库版本之间的不兼容可能导致问题。确保你的所有库（如numpy、tqdm等）都是最新的，或者与你的代码兼容的版本。
4. 查看日志和错误消息：除了提供的错误跟踪之外，查看预处理过程中生成的任何其他日志或错误消息，以获取更多关于问题的线索。
5. 运行简单的测试案例：为了排除特定文件或数据集的问题，可以尝试运行一个简化的测试案例，使用少量数据来验证预处理流程是否可以正常工作。
6. 检查文件路径和权限：确保所有文件路径都是正确的，并且你有足够的权限来读取和写入相关文件夹。

如果上述步骤都无法解决问题，建议查看Tacotron 2的官方文档或相关社区论坛，看看是否有其他用户遇到了类似的问题以及他们是如何解决的。在某些情况下，问题可能与特定的数据集配置或环境设置有关。