tacotron在进行预训练时无法生成train.txt文件

Question

tacotron在进行预训练时无法生成train.txt文件，并且翻看记录时找到了一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "preprocess.py", line 111, in <module>
    main()
  File "preprocess.py", line 107, in main
    run_preprocess(args, modified_hp)
  File "preprocess.py", line 84, in run_preprocess
    preprocess(args, input_folders, output_folder, hparams)
  File "preprocess.py", line 18, in preprocess
    tqdm=tqdm)
  File "D:\tacotron2\Tacotron-2\datasets\preprocessor.py", line 42, in build_from_path
    return [future.result() for future in tqdm(futures) if future.result() is not None]
  File "D:\tacotron2\Tacotron-2\datasets\preprocessor.py", line 42, in <listcomp>
    return [future.result() for future in tqdm(futures) if future.result() is not None]
  File "D:\anaconda1\envs\a1\lib\concurrent\futures\_base.py", line 432, in result
    return self.__get_result()
  File "D:\anaconda1\envs\a1\lib\concurrent\futures\_base.py", line 384, in __get_result
    raise self._exception
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,1025) (0,)

该如何才能生成train.txt文件呢

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

根据你提供的错误跟踪信息，错误似乎是在尝试将数据（可能是两个形状不一致的张量）广播到相同的形状时发生的。在这种情况下，一个张量的形状是 (1, 1025) 而另一个张量的形状是 (0,)。为了解决这个问题，你可以采取以下几个步骤：

1. 检查你的输入数据是否正确预处理并且它们的维度一致。在你的案例中，你需要确保所有用于训练的数据都有相同的维度。特别是，检查你的音频数据和文本数据是否匹配。如果音频数据的长度和文本数据的长度不一致，可能会导致这个问题。你需要确保你的音频数据和文本数据具有相同的长度或者能够以某种方式对齐。
2. 检查你的预处理脚本中的相关部分（例如，"preprocess.py" 和 "datasets/preprocessor.py"）。确认你在尝试广播或拼接张量时使用的逻辑是否正确。特别是查看涉及到形状不匹配的部分的代码，确认它们应该广播或者重形以适应共同的形状。例如，如果你的音频数据和文本数据需要匹配，你可能需要调整其中一个数据的形状以匹配另一个数据。
3. 确保你的代码中的库和依赖项是最新的版本，并且与你的代码兼容。有时，库的新版本会改变一些操作的行为或者更新内部算法可能导致这样的问题。因此更新到最新的库版本可能可以解决这个问题。如果你已经是最新的版本了，那么你可能需要查看该库的文档或者更新日志来确认是否有关于这个特定问题的修复或者更改。

最后，关于无法生成 train.txt 文件的问题，这可能是因为在处理过程中遇到了错误并导致程序中断。你需要解决上述的问题之后，重新运行你的程序来生成 train.txt 文件。如果你已经解决了上述问题但仍然无法生成 train.txt 文件，那么可能需要检查程序的输出部分是否有问题或者输出路径是否正确等。