Python中有几个贝叶斯优化的第三方库,比如Hyperopt,SMAC,bayesian-optimization,请问这几个库的区别在哪?是概率代理模型不同还是采集函数不同?如果我想自行选择不同的采集函数对随机森林回归器进行参数调优,应该更改目标函数还是怎么做呢?
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