关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
nbfw123
2020-04-22 11:00
采纳率: 90%
浏览 1.5k
首页
人工智能
已采纳
模型的损失函数随着Epoch增加而上升了
神经网络
人工智能
深度学习
训练模型,损失函数出现了如图所示的变化,怎么回事呢?损失函数随着Epoch增加反而上升了。
写回答
好问题
提建议
追加酬金
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
2
条回答
默认
最新
相关推荐
更多相似问题
模型
的
损失函数
随着
Epoch
增加
而
上升
了
人工智能
深度学习
神经网络
2020-04-22 11:00
回答 2
已采纳
您好,这个问题是什么原因呢?我也遇到了同样的问题
网络选择mobilefacenet,
损失函数
选择arcface。
深度学习
2021-03-22 08:50
回答 1
已采纳
1. 初始学习率过大?尝试降低学习率更换优化器(先用adam) 2. mobilefacenet的骨干网络是不是太简单了,加深一下网络层数和通道 3. 数据预处理方法有没有归一化 4.有没有用到
深度学习训练
模型
的时候一个
epoch
的时间为什么会越来越长?
pytorch
深度学习
目标检测
2021-09-16 21:35
回答 1
已采纳
在训练的时候用visdom可视化每个iterator的loss值,把visdom换成tensorbord发现问题解决了,应该是用visdom记录的时候占用了电脑的进程。
MindSpore自定义
模型
损失函数
2021-06-23 06:12
DechinPhy的博客
而
损失函数
的另一个重要性在于会影响到优化
函数
的收敛性,如果
损失函数
的指数定义的太高,稍有参数波动就导致结果的巨大波动的话,那么训练和优化就很难收敛。一般我们常用的
损失函数
是MSE(均方误差)和MAE(平均标准...
Pytorch学习笔记05----
损失函数
与优化器
2022-03-30 17:00
AI Chen的博客
损失函数
与优化器一、
模型
的内置
函数
1.
损失函数
torch.nn.MSELoss()2.优化器 torch.optim二、
模型
的建立1.定义线性
模型
Linear2.定义优化器和
损失函数
3.
模型
的训练三、总结 import torch import torch.nn as nn 一...
没有解决我的问题,
去提问