Cuda Error:CUDA驱动程序版本不适合CUDA运行时版本

相关推荐 更多相似问题

• RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 机器学习深度学习神经网络

  2021-05-31 11:10
  回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
• 【提问-pytorch运行报错】CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)` pytorch

  2021-08-20 11:18
  回答 1 已采纳 label是类别，比如说（“100，“110”,“111“），你的100是第0类，110是第1类，111是第2类，你这么写变成了100是第100类，110是第110类，111是第111类了，原本你只有
• pytorch报错CUDA error: invalid device function tensorflow人工智能机器学习深度学习神经网络

  2020-09-05 22:14
  回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
• 运行时出现 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 错误提示

  2020-12-22 10:58
  金色麦田~的博客 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题原因 很可能是数据越界问题，在NLP中很可能出现在词嵌入那块，比如词表一共有1000个词，那么输入的token id 的范围应该是0-999，如果你的输入token id ...
• pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.

  2021-01-20 11:53
  跑模型时出现RuntimeError: CUDA out of memory.错误 查阅了许多相关内容，原因是：GPU显存内存不够 简单总结一下解决方法： 将batch_size改小。 取torch变量标量值时使用item()属性。 可以在测试阶段添加如下代码：...
• RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously

  2022-01-21 20:27
  Cyril_KI的博客 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
• yolo训练报错“CUDA Error: out of memory”（3060显卡6G显存） 深度学习目标检测

  2022-04-12 15:51
  回答 2 已采纳 1 batchsize调到8 也是一样的报错。2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程
• 运行时报错：failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE

  2018-11-10 14:08
  回答 3 已采纳 运行cuda 8.0的samples里面的devicequery，看下你的卡，是否安装正确了。并且计算能力是不是>3.0 410这个显卡，虽然号称“专业卡”，但是实际上性能连市面上100块钱价
• 求助：CUDA的RuntimeError：cuda runtime error (30) python神经网络

  2019-04-27 23:25
  回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
• ubuntu18.04运行cuda报错RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable

  2021-04-21 14:10
  orangeboss的博客 昨天下午因为自己的强迫症升级了实验室服务器上的推送的更新，下午再运行代码时报错RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable。(因为当时没有保存所以这里就不放图片了。) 问题...
• RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

  2020-10-27 21:14
  香博士的博客 解决方法： 造成这个错误的原因主要是GPU编号原因或者cuda安装版本不匹配 例如当本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中...将其中 “cuda:1” 修改为 “cuda:0”，程序将不在报错。 device = th. device ("cuda:0") ...
• 烦人的CUDA error：-UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error

  2022-03-13 11:05
  3DYour的博客 跑yolov5时，安装好pytorch之后，运行脚本 import torch a=torch.cuda.is_available() print(torch.__version__) print(a) 出现了错误： UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be ...
• yolo训练时报错：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB python剪枝目标检测

  2022-04-12 16:34
  回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
• cuda运行错误，call to cuMemcpy failed, 返回错误代码700

  2018-09-13 07:53
  回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u012348774/article/details/49663299
• CUDA kernel函数内for循环引发unspecific launch failure

  2017-02-15 15:03
  回答 3 已采纳 用代码测试了下，跟release没有关系，上网搜索了下，好像是kernel运行超时导致kernel直接退出了。 你用nsight打开option，修改下General->WDDM TDR Di
• RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA运行模式问题

  2022-04-21 17:34
  life after life的博客 【RuntimeError: CUDA error: out of memory. CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_...
• python运行错误：RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

  2019-02-28 18:49
  ZQ_ZHU的博客 cuda_device = torch.device('cuda:1') 兴致勃勃的开始实验，但是出现了rt所述的错误，然后就进行各种google，但是网上的方法不适用（别人的方法），按照他们的说法是因为只有1张GPU卡所以出现了错误，但我的GPU...
• failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE解决方法

  2021-01-06 20:46
  在anaconda虚拟环境下运行程序时，报错failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE. 单独测试import tensorflow，可以成功调用GPU。 用ncvv -V，或nvidia-smi，都可以正常看到CUDA安装版本，及GPU使用情况。 问题...
• Golang调用CUDA库 c++

  2016-03-02 21:47
  回答 1 已采纳 It appears, at least in this case, that the go import of C is expecting the function to be provid
• Python运行错误：RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

  2020-03-28 20:41
  XH_Y的博客 用pytorch跑实验需要用到cuda加速，开始默认用的是第0块gpu，后来第0...device = torch.device('cuda:1' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' ) 但是出现了错误： RuntimeError: CUDA error: invalid device o...
• 没有解决我的问题, 去提问