用keras 实现的resnet，但是训练下来过拟合严重，请问怎么加入正则化？

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  2019-01-02 15:55
  回答 1 已采纳 直接写在卷积层的参数里 https://keras.io/zh/regularizers/
• keras cnn 过拟合 正则化怎么加，最好能有代码示例 人工智能机器学习深度学习神经网络

  2018-12-15 10:14
  回答 1 已采纳 正则化也可以加在层上的。 是否有效，这个没法说，不同的模型差别很大，还有你数据如果不足，模型太复杂等，都可能过拟合。 除了正则化，还可以试试看dropout
• 请问tensorflow或者keras中想在神经网络同一层不同节点中设置不同激活函数该怎么实现？ kerastensorflow

  2018-10-15 07:04
  回答 2 已采纳 keras的话，使用函数模型而不是贯序模型，分成两个模型，单独设置激活函数，然后再串起来。
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  2021-03-18 16:11
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  2016-08-14 15:58
  回答 3 已采纳 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/blog/autoencoder/ 仔细读一下里面的例子就可以了。 假设你的input 叫做 in\_data,
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  2017-09-22 14:20
  回答 1 已采纳 Your code should work fine. You're right about the cause of the nil-operation. You just have to f
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  2019-04-10 15:34
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  2019-07-07 14:37
  回答 2 已采纳 说明你的样本太少，明显已经过拟合了。
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  2018-06-15 08:48
  回答 3 已采纳 试试看 pip install keras==1.2.2 或者 pip install --upgrade --user keras keras分为1和2两个版本np_utils和你的不兼容
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  2018-08-07 08:14
  回答 1 已采纳 ``` wraps是python的装饰器的语法，表示执行这个方法的时候，需要先调用Conv2D，而Conv2D会再调用这个方法。 ZeroPadding2D就是用0填充你的矩阵。对于卷积