请问keras里计算auc的代码怎么写呀?我需要使用sklearn包计算auc的代码,不要使用tensorflow计算auc的代码。就是用sklearn实现下面代码相同的计算auc的功能,然后可以在keras里的model.compile里的metric里使用,我的是二分类问题
def auc(y_true, y_pred): auc = tf.metrics.auc(y_true, y_pred)[1] K.get_session().run(tf.local_variables_initializer()) return auc
要求可以在下面代码里使用这个函数:
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy', auc]) model.summary() eval_accuracy = model.evaluate(x=[imgs_test], y=imgs_ground_test, verbose=1)