救命,有无大佬知道
tf.contrib.layers.apply_regularization
这个在tensorflow2.0中的替代方法是什么啊
我想要这样用:
self.l2_loss = tf.contrib.layers.apply_regularization(
# regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(self.l2_alpha),
regularizer=tf.keras.regularizers.l2(self.l2_alpha),
weights_list=tf.trainable_variables())
self.loss = tf.reduce_mean(losses) + self.l2_loss
contrib在2.0里好像废了,我看回到1.0好像很麻烦,这个方法在2.0里有没有替代啊