model.fit()函数有问题

Question

人脸识别的过程中

datagen = ImageDataGenerator(
                featurewise_center=False,  # 是否使输入数据去中心化（均值为0），
                samplewise_center=False,  # 是否使输入数据的每个样本均值为0
                featurewise_std_normalization=False,  # 是否数据标准化（输入数据除以数据集的标准差）
                samplewise_std_normalization=False,  # 是否将每个样本数据除以自身的标准差
                zca_whitening=False,  # 是否对输入数据施以ZCA白化
                rotation_range=20,  # 数据提升时图片随机转动的角度(范围为0～180)
                width_shift_range=0.2,  # 数据提升时图片水平偏移的幅度（单位为图片宽度的占比，0~1之间的浮点数）
                height_shift_range=0.2,  # 同上，只不过这里是垂直
                horizontal_flip=True,  # 是否进行随机水平翻转
                vertical_flip=False)  # 是否进行随机垂直翻转
            # 计算整个训练样本集的数量以用于特征值归一化、ZCA白化等处理
            print("##########" + str(type(dataset.train_images)))
            datagen.fit(dataset.train_images)

最后一句报错    raise ValueError('Input to `.fit()` should have rank 4. '
ValueError: Input to `.fit()` should have rank 4. Got array with shape: ()