做的是一个二分类模型，用到的是vgg16的模型。
很奇怪的是第一个epoch从一开始的loss就比较低，从刚开始的0.3->0.000X。但是第二个epoch到后面的5个epoch，loss又从0.9到0.63附近，之后基本就稳定在0.63附近。
是否是二分类的问题较简单，但是模型相对过于复杂的问题？
深度学习 第一个epoch的loss很低，只有0.00X，但是第二个epoch开始，刚开始是0.9，后面就基本稳定在0.6附近，这是什么原因？求解惑
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2021-09-16 21:35回答 1 已采纳 在训练的时候用visdom可视化每个iterator的loss值，把visdom换成tensorbord发现问题解决了，应该是用visdom记录的时候占用了电脑的进程。
- 2023-03-18 16:16回答 3 已采纳 1.在 TensorBoard 中记录 loss 可以是每个 epoch 的 loss，也可以是每个 iteration 的 loss。2.如果你使用的是 TensorFlow 的高级 API（例如
- 2022-07-20 16:15回答 1 已采纳 搜索一下epoch就知道了啊，所以就是通过这个m参数来控制的，num_stepXepoch>mX1000就停止了
- 2021-09-29 14:41炼丹虾的博客 loss不下降，ACC很低（只有0.1，0.2这种） 可能的原因有： 数据集有问题（噪声过多或存在过多的标签错误或类别不平衡） 梯度爆炸 梯度消失 笔者遇到的梯度爆炸情况 下图的矩阵是pooler_output（从bert得到的句子...
- 2023-02-18 15:36回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：使用torch.cuda.empty_cache()函数手动释放显存。如果想要在每个epoch的训练结束后释放训练集显存，可以在每个epoch结束时调用该函数。
- 2022-08-17 10:03回答 8 已采纳 数据增强使用CutMix和Cutout，其中CutMix就是将一部分区域cut掉但不填充0像素而是随机填充训练集中的其他数据的区域像素值，分类结果按一定的比例分配；Cutout:随机的将样本中的部分区
- 2022-11-01 16:15回答 1 已采纳 很明显，你电脑的输出是正常的。别人电脑的库版本有些bug，他的进度条输出库的输出流总是被打断，所以呈现出8个batch输出一次。而然，正常应该是你电脑的状态
- 2024-03-28 19:23@啊哈哈哈哈哈韩的博客 另一方面，不同规模的项目，本身需要的结构也是很不一样的。Prototype代码讲究简洁易懂，而平台级别的库讲究模块化和可维护性，这也是为什么很多人看懂了MNIST上的代码，却经常看不懂开源库的原因。一方面，代码结构...
- 2022-10-24 14:12回答 2 已采纳 你的数据很多吗？ 一般情况下是不需要的，DataLoader本身是个可迭代的东西，如果设计得当的话大部分情况是不需要多次加载的。
- 2023-03-01 09:04回答 3 已采纳 这篇博客: 神经网络训练技巧中的 3 epoch 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读: 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch
- 2018-12-15 13:19回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u013381011/article/details/78911848 https://blog.csdn.net/u010211479/article/
- 2023-05-28 08:06盼小辉丶的博客 在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播...并将实现网络的所有关键组成——前向传播、激活函数、损失函数、链式法则和梯度下降，从零开始构建并训练了一个简单的神经网络。
- 2022-02-28 18:03回答 2 已采纳 首先，你在数据集过小了，每个类才300个框，77张图片估计验证集也就十几张，容易拟合，高很正常的事情。其次看你的图像复杂程度了，要是煤和矸石都和背景差距大，这也比较区分开，高也是正常的事情。但是你数据
- 2023-10-16 08:50盼小辉丶的博客 Faster R-CNN 提出了一种全新的目标检测框架，将候选框生成和目标分类合并到一个网络中，实现了端到端的训练，可以同时优化候选框生成和目标分类任务，提高了检测的准确性和效率。同时，利用共享的卷积特征可以加速...
- 2024-05-22 06:12卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是深度学习领域中一种重要的神经网络模型，尤其在图像处理和计算机视觉任务中表现卓越。PyTorch是Facebook开源的一个强大的深度学习框架，以其易用性、灵活...
- 2019-11-27 13:30E-CorE的博客 理解训练过程中 loss 变化情况 (loss / val_loss / test_loss)
- 2024-09-05 23:57pasta007的博客 PyTorch深度学习教程第一章-深度学习库的概览
- 2024-02-08 07:42盼小辉丶的博客 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 是一种基于单次前向传递的实时目标检测算法，它在速度和准确性之间取得了很好的平衡。SSD 的核心思想是在卷积神经网络的不同层级上设置多个特征图用于预测目标。这些特征图在...
- 2024-01-06 12:59zzc921的博客 自己深度学习模型训练快收敛时loss值突然暴增，我就记录下来了各个参数数值和梯度，并绘制了曲线图，供大家参考
- 2022-07-17 16:24亦梦亦醒乐逍遥的博客 动手学深度学习的代码中用到一些python的特性，但是并没有解释，而且一些torch库函数也并没有做解释，自己也在各大库的官方文档里都查了，做出注释，让人可以看懂每一步。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
8月18日
修改了问题
8月10日-
创建了问题
8月10日
悬赏问题
- ¥30 STM32 INMP441无法读取数据
- ¥100 求汇川机器人IRCB300控制器和示教器同版本升级固件文件升级包
- ¥15 用visualstudio2022创建vue项目后无法启动
- ¥15 x趋于0时tanx-sinx极限可以拆开算吗
- ¥500 把面具戴到人脸上，请大家贡献智慧
- ¥15 任意一个散点图自己下载其js脚本文件并做成独立的案例页面，不要作在线的，要离线状态。
- ¥15 各位 帮我看看如何写代码，打出来的图形要和如下图呈现的一样，急
- ¥30 c#打开word开启修订并实时显示批注
- ¥15 如何解决ldsc的这条报错/index error
- ¥15 VS2022+WDK驱动开发环境