贝叶斯训练集得出先验概率和条件概率后，测试集的作用是什么？
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- 2022-05-02 08:39回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/121419055https://www.csdn.net/tags/MtjakgxsNDk
- 2022-04-29 09:25回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
- 2021-12-25 18:04回答 1 已采纳 啊这，肯定正常啊，你训练都没有100%
- 2018-10-14 11:596. 模型评估：在测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。 7. 超参数调优：如果需要，可以通过交叉验证和网格搜索来调整模型参数，进一步提高预测性能。 这个"高斯贝叶斯分类器训练集...
- 2023-01-13 13:17回答 1 已采纳 你用的平台是什么平台
- 2021-12-25 13:29回答 1 已采纳 一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
- 2021-07-19 10:12回答 1 已采纳 找些综述看看
- 2022-07-02 04:06### 人工智能-数据分析-基于贝叶斯统计思想的基因表达数据分析 #### 1. 引言 在现代生物学研究中，基因表达数据的分析对于理解细胞功能、疾病机制及药物开发至关重要。随着高通量测序技术和微阵列技术的发展，获取...
- 2020-04-20 14:11回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：图像特征检测—SIFT算法应用（Python）如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助
- 2022-02-09 10:27回答 1 已采纳 您可以参考https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/115404656?spm=1001.2014.3001.5502我在其中进行了推导。此
- 2022-10-23 22:54回答 1 已采纳 您好先验概率：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。比如根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率，这种方式就属于先验概率。 后验概率：就是当下由因及果的概率。比
- 2019-03-12 17:29jgzquanquan的博客 朴素贝叶斯算法是一种直观的方法，它使用属于每个类的每个属性的概率来进行预测。 如果您想要概率性地建模预测建模问题，那么您将提出监督学习方法。 朴素贝叶斯通过假设属于给定类值的每个属性的概率独立于所有其他...
- 2021-12-06 08:21回答 1 已采纳 高斯贝叶斯
- 2017-07-17 14:34曹纪乾的博客 如下涉及到人工智能： 贝叶斯定理 贝叶斯推理 贝叶斯决策 贝叶斯网络 贝叶斯分类器 1. 贝叶斯定理 贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下...
- 2023-10-30 21:30DeveanYe的博客 本文从贝叶斯定理、朴素贝叶斯概念、应用场景、原理、实现思路、python实现情感倾向预测、模型调优来快速学会朴素贝叶斯，完整版代码见文末。
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