cess� 2019-04-08 11:15 采纳率: 100%
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python随机森林分类模型，测试集和训练集的样本数没有准确按照70%和30%分配？

总样本是1440，按照70%和30%划分训练和测试集，训练集和测试集的样本数应该是1008和432。但是在随机森林分类的混淆矩阵中，它们的样本数为1007和433。请问为什么会有误差？这属于正常情况吗？

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1条回答

  • 吃鸡王者 2019-04-09 09:47
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    这个不是问题
    误差的原因可随机抽样有关，在运行几次可能还会有其他的分割结果出现，但都会是在7：3附近

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