谱聚类源码中最后一步是kmeans，那么谱聚类会像kmeans那样每次结果都不一样吗？
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- 2021-11-13 16:07回答 1 已采纳 唉，终究是解决了，求均值的时候X[y_pred==i].mean()没加axis=0顺便把新实现的代码贴一下吧 import numpy as np import matplotlib.pyplot
- 2019-05-01 20:24回答 2 已采纳 用户出行模式的问题通常不单单是找出地图上的热点区域的问题, 而是一个多维度的包括时间的聚类. 所用到的维度可能包括乘车日期, 上车时间,下车时间, 乘车站点, 类型(地铁,出租...).... 之
- 2023-04-07 11:24回答 1 已采纳 可以。Geoda 和 Matlab 在进行 K-means 聚类分析时的主要区别在于：1. 应用领域：Geoda 是专门针对地理空间数据设计的软件，具有丰富的地理数据分析功能，而 Matlab 是一个
- 2016-11-09 18:55pr310762957的博客 一、什么是谱聚类算法 聚类的直观解释是根据样本间相似度，将它们分成不同组。谱聚类的思想是将样本看作顶点，样本间的相似度看作带权的边，从而将聚类问题转为图分割问题：找到一种图分割的方法使得连接不同组的边...
- 2021-08-12 11:03回答 4 已采纳 你这个数组是三维的啊，虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法，但传入的X不是矩阵形式啊，应该是二维数组吧
- 2021-03-23 20:54回答 2 已采纳 你把min_samples改小点试下，以及测试下不同的eps设定，可以理解内部结构和合理的参数设定。 min_samples越大，越多的点容易标记为噪声。 eps越大，越多的点容易被包含在一个簇中
- 2022-01-16 22:16回答 2 已采纳 # 整理聚类结果 listName = dfData['地区'].tolist() # 将 dfData 的首列 '地区' 转换为 listName dictCluster
- 2022-12-15 17:16HinsCoder的博客 无监督学习有很多技术方向，聚类（clustering）是其中一个重要的方向。聚类的本质就是把特征相近的数据样本放到一起，达到“人以群分，物以类聚”的效果。将聚类应用在社交网络上，可以根据上网习惯特征，把行为习惯...
- 2023-04-05 00:19回答 2 已采纳 改成Label = km.fit_predict(np.asarray(imgData))试试
- 2021-10-05 19:11回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2024-07-22 19:11YoYo2013的博客 然后第3、4、5、等又和第一次结果一样。经过排查，发现是kmeans函数的问题。这是因为K-means算法在每次运行时，初始聚类中心是随机选择的。如果你想让每次运行的结果一致，可以设置一个随机种子。
- 2023-02-19 16:37回答 9 已采纳 针对日志分析可视化中使用聚类算法的问题，以下是一些思路和建议： 1.确定聚类算法：首先需要选择一种适合日志数据的聚类算法，例如k-means、层次聚类等。选择算法时需要考虑数据量、数据维度、聚类结果的
- 2020-06-13 20:37AI路上的小白的博客 对机器学习有点了解的同学对聚类算法肯定是很熟悉的，那么谱聚类和之前普通的聚类算法有什么不一样呢？或者说它有什么优势呢？ 1.1 聚合型聚类(Compactness) 常见的聚类方法有两种思路，一种就是聚合型聚类...
- 2019-06-30 12:25喜欢打酱油的老鸟的博客 经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ ...正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。...人工智能/机器学习/深度学习 自学如何寻找学习资料 如何选择编...
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