有没有大佬知道如何将yolov5 detect文件输出的归一化坐标给还原成原来的左上角坐标加长宽的形式啊，做行人检测画fppi图急用，求大佬答疑。
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爱晚乏客游 2022-01-28 09:30关注
这里的xyxy就是(x1,y1),(x2,y2)左上角和右下角，自己转一下就是（x,y,w,h）,conf是结果置信度，cls就是类别id评论 打赏解决 1无用 4举报
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- 2022-07-24 21:46回答 3 已采纳 for i=0:5不是python的语法,你这是matlab的代码, 不能用python运行python的语法应该是for i in range(0,5):
- 2022-03-27 15:20回答 2 已采纳 按列试试 axis=0
- 2022-04-08 10:26回答 3 已采纳 代码没有问题，项目所在路径有中文，所以报错，还有py文件尽量不要用中文命名https://blog.csdn.net/datao3022/article/details/109186403
- 2021-12-19 17:29weixin_44726793的博客 yolov5-v6版输出检测到的目标坐标信息引用文章：[yolov5输出检测到的目标坐标信息](https://blog.csdn.net/weixin_44612221/article/details/115384742)学习内容：学习时间：学习产出：欢迎使用Markdown编辑器新的...
- 2022-04-09 09:37回答 2 已采纳 from sklearn import preprocessing import numpy as np X = np.array([[1.2, -1., 2.],
- 2021-08-09 20:52回答 2 已采纳 用pandas进行数据处理，选取需要处理的列，分别用数值计算和字符分割等方法，转换成你所需要的格式，代码如下： import pandas as pd df=pd.read_csv('891.csv'
- 2021-06-17 22:51回答 3 已采纳 使用pd和np,四行代码搞定，将数据换成你的数据，用to_excel保存为另一张归一化值表就可以了： import pandas as pd import numpy as np df=pd.
- 2023-08-12 14:15lujx_1024的博客 本文档主要描述`python`平台，使用`openvino`模块推理`YOLOv5`导出`IR`模型的方法。 文档主要包含以下内容： - `openvino`模块的安装 - 模型格式的说明 - openvino的基础API接口，包括`初始化`，`模型加载`，`模型...
- 2022-04-08 08:56回答 1 已采纳 （学习笔记）matlab归一化和标准化的区别，如何进行反归一化？ - 知乎 进行反归一化，若使用xnew=（x-min）/（max-min
- 2022-03-31 21:57回答 2 已采纳 如果是从光谱维度来说，当然是从光谱维度进行归一化。从图像的层面就用二维数据的归一化方式。差异的话试试才知道
- 2022-04-14 10:56回答 1 已采纳 可尝试修改 data=pd.read_csv('dating.txt', encoding = 'gbk')
- 2024-03-02 06:014. 准备输入数据：将待检测图像预处理成模型所需的格式，如归一化、调整大小等。 5. 执行推理：调用`session.run`方法运行模型，传入输入数据，获取预测结果。 6. 解析输出：YOLOv5的输出包含边界框坐标和置信度分数...
- 2021-01-27 15:42回答 1 已采纳 一般输入进行过归一化后，在神经网络中区间都不会发生改变，所以输出不需要再进行归一化了，但是此时输出可能并非是所需要的输出值，需要进行反归一化处理后才能得到所需要的数据。
- 2022-10-26 19:13西笑生的博客 目标检测 YOLOv5 - 预处理letterbox坐标映射回原图坐标 flyfish letterbox函数返回值包括 im, ratio, (dw, dh) im是letterbox结果图片 ratio = r, r # width, height ratios (dw, dh) 可以理解为边距，dw左右边距，...
- 2023-04-19 01:21爱钓鱼的歪猴的博客 这里使用的yolov5 6.2，使用export.py很方便地得到onnx格式的模型。然后用onnxruntime推理框架在Python上进行部署。主要是为了测试模型的准确，整个代码分为四个部分：1、对输入进行预处理；2、onnxruntime推理得到...
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1月27日
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