请问用matlab内置神经网络计算的mse很大，r比较接近1，是什么原因呢？
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- 2022-02-16 11:22回答 2 已采纳 你的训练样本是7个，测试样本是5个，得到的output_test、test_simu和error应该都是3行5列的矩阵，matlab用plot(A)，如果A是矩阵的话，会画出每一列数据的线，也就是你每
- 2021-07-19 21:04回答 1 已采纳 首先怀疑过拟合, 减少迭代次数, 像这种非常简单的数据拟合, 完全不需要200这么大的周期, 一般30-50个足够
- 2023-04-14 12:11回答 2 已采纳 解决了，改了图片大小
- 2021-08-09 23:58标题中的“245004BP神经网络源程序及训练样本.rar”表明这是一个与BP神经网络相关的资源包，主要用于人工智能、神经网络和深度学习领域，且是使用MATLAB编程语言实现的。MATLAB是一种广泛用于数值计算和科学工程计算...
- 2023-04-08 07:33回答 1 已采纳 不一定，你可以设置这个值，如果你不设置，它也会有个默认的值。你可以设置为0.1，如果你不明白这个值会影响什么，那就采用默认值就好了，通常也挺好的。
- 2018-11-01 03:56回答 3 已采纳 “激励函数”，其实不是“激励函数”，而是激活函数。用来增加一个非线性因素。和“激励”没有关系。 mse（mean square error）是平均均方误差。公式就是所有的预测值和真实值的差的平方的平
- 2020-05-19 00:35回答 1 已采纳 这很正常。 你丢硬币1000次，计算正面向上的，总是0.5，永远不会是0.1或者0.9 虽然每次都是随机的。
- 2021-08-09 22:24标题中的“BP.rar”指的是一个使用RAR格式压缩的文件，其中包含了与“人工智能”，“神经网络”，特别是“深度学习”相关的材料，而且是基于MATLAB编程环境的。这个压缩包很可能是为了分享或存储一系列与BP...
- 2022-05-12 19:50回答 1 已采纳 你的输入特征之间，存在明显的量级差别，最好进行归一化；输出也是，直接使用mse作为loss，两个输出的比重会差很多
- 2021-07-11 12:02回答 1 已采纳 你的y是指Y(x)=W0+W1*x的Y么？如果是这个的话，y的大小和评估指标是没有影响的，只有y的分布对这个才有影响。 如果说rmes，公式如上，如果训练数据（xi,yi）总体上接近一条直线，那么这
- 2023-01-02 06:19回答 6 已采纳 出现 KeyError: 'val_mape' 的原因可能是在代码中没有计算并输出 val_mape 这个指标。 在训练模型时使用了 ModelCheckpoint 回调函数来保存模型权重，并使用了
- 2022-04-21 20:54NIkoeimi的博客 文章目录神经网络前言一、神经网络理论知识二、matlab实现神经网络1.引入库2.读入数据三、python实现神经网络1.引入库总结 前言 此文章仅作为个人学习笔记使用，主要介绍理论以及学习过程，仅供参考！ 一、神经...
- 2018-12-12 13:59回答 2 已采纳 可以试着调整神经层的结构和模型的超参数，试着多次调整达到对每个参数的理解，建议可以先简要看看莫烦的视频教程，对各个参数有个大致了解，这是链接https://morvanzhou.github.io/
- 2024-02-09 10:15通过阅读`说明.txt`并运行`matlab-implementation-of-BP-neural-networks_main.zip`中的代码，你不仅可以深入理解BP神经网络的工作原理，还能掌握如何在MATLAB环境中实现这一重要的人工智能技术。
- 2015-08-25 19:15BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用的监督学习模型，主要在机器学习和人工智能领域用于非线性数据建模和预测。本资源提供了一个使用MATLAB编写的BP神经网络数据预测源代码，旨在帮助初学者...
- 2024-04-20 09:36在"BP神经网络matlab实例(简单而经典).doc"文档中，很可能详细阐述了如何使用MATLAB实现上述步骤，并可能包括了一个具体的案例，如识别手写数字、预测股票价格等。通过阅读这份文档，读者可以深入理解BP神经网络的...
- 2022-08-14 14:33「已注销」的博客 border_mode可以是valid或者full，具体看这里说明：.conv2d#激活函数用tanh#你还可以在(Activation('tanh'))后加上dropout的技巧: (Dropout(0.5))(Convolution2D(4, 5, 5, border_mode='valid',input_shape=(1,28,28...
- 2019-03-01 09:57BP神经网络算法是一种在人工智能领域广泛应用的监督学习模型，全称为Backpropagation Neural Network。它是一种多层前馈网络，由大量的处理单元（即神经元）组成，通过权重连接形成复杂的网络结构。BP算法的核心是...
- 2022-08-20 13:40阳阳2013哈哈的博客 神经网络引擎通过对人脑的基本单元神经元的建模和联接，探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统，神经网络引擎的一个重要特性是它能够从环境中学习...
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3月30日
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