YOLOV5模型添加了注意力机制后训练时第一轮labels P R map的值都是0，第二轮就正常了，请问是什么原因造成的？
yolov5训练的时候第一轮labels P R map的值都是0，第二轮就正常了，出现这种情况是什么原因呢？(语言-python)
YOLOV5模型添加了注意力机制后训练时第一轮labels P R map的值都是0，第二轮就正常了，请问是什么原因造成的？
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- 2023-03-23 01:07
yolov8训练时出现错误 No labels found in D:\ultralytics-main\data\labels.cache, can not start training
python
pytorch
有问必答
深度学习
回答 4 已采纳 No labels found的错误一般就是标签文件不存在或者格式不正确导致的，确保你的文件路径没有问题，你的data下有一个文件夹叫labels 又有一个labels.cache,建议不要同名。其 - 2022-06-27 16:38回答 1 已采纳 分为训练集测试集验证集
- 2021-07-15 17:34回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手。为了技术专家团更好地为您解答问题，烦请您补充下（1）问题背景详情，（2）您想解决的具体问题，（3）问题相关代码图片或者报错信息。便于技术专家团更好地理解问题，并给出解决方案。
- 2023-05-08 22:18路人贾'ω'的博客 训练结果如何看？如何提高mAP?看看这篇就全部搞懂啦！超级详细，小白也能看懂！
- 2022-08-05 17:33回答 2 已采纳 最后通过朋友帮助，发现batch_size的大小会影响到训练的收敛效果。解决方法：batch_siz最初设置为4改为batch_siz=8就可以了
- 2022-02-19 21:51回答 2 已采纳 Train Custom Data · ultralytics/yolov5 Wiki · GitHub YOLOv5 🚀 in PyT
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2022-10-18 20:53没有角的角角的博客 YOLOv5训练结果分析
- 2022-01-31 18:03回答 1 已采纳 你可以看一下yolo的dataset源码，他是可以通过图片的命名找到相应的label的。
- 2022-10-11 10:03回答 5 已采纳 我找了个朋友帮我看看，大概是报错信息里traceback里第二行，把这个注释掉就可以进入训练了。但后续我正在测试，不知道会不会有影响
- 2022-11-07 17:58回答 2 已采纳 你这个应该是数据集的yaml文件配置项没有修改。你用的是默认的yanl文件，他跟你数据集的类别对不上号。你可以看一下我写的博客，里面描述了如何训练自己的数据集。https://hpg123.blog.
- 2023-04-18 14:40诶尔法Alpha的博客 测试yolov5训练的模型对某一批数据的检测结果的mAP
- 2022-01-05 15:11回答 1 已采纳 这叫列表推导式，同理可以元组推导，字典推导，集合推导但这种testRow = [for num in row: float(num)]还真没见过
- 2022-03-24 14:50成都_小吴的博客 我知道关于YOLOv5训练自己的数据集教程特别多，但是对于很久不训练的我找了一下午的教程都没有学会或者各种错误(可能是个人水平有限)，所以一气之下我决定写一篇通俗易懂的新手如何训练自己的数据集。(手把手带着...
- 2022-04-18 23:28xiaoxu_飞的博客 yolov5训练时，出现系数为nan和0的问题。一般问题cuda问题和显卡的原因。 显卡为GTX 16XX系列的在cuda使用较新版本时会出现该问题。 例如我自己的问题：飞行堡垒7锐龙版显卡：GTX 1650 cuda11.3（cuda11.5调试过）...
- 2022-01-11 17:51weeksooo的博客 场景二:yolov5的使用 场景三:yolo v5训练自己的数据集 场景四:yolov5源码解读 … 场景一:Anconda环境基本操作 1:基本命令 查看Anaconda的版本信息 conda -V 查看python版本信息 python 打开Jupyter Notebook命令 ...
- 2023-07-31 01:02小哥谈的博客 YOLOv5训练结束后会产生runs文件夹，其中的train文件夹中的exp文件夹里存放的即是训练后模型的各种信息。接下来，就让我们对YOLOv5训练的结果进行详细解析。
- 2024-08-06 16:40namelijink的博客 模型训练过程中每一轮都会计算P，R，mAP，mAP@0.5等数值，本篇分析这些数值的计算过程，分析最核心部分。我的感受是计算的过程比想象的复杂。
- 2023-06-12 00:25QTreeY123的博客 yolov5训练部分，非常详细的剖析每一行代码
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