Day(AKA Elin) 2022-08-04 20:05 采纳率: 88.9%
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究竟多大显存才够深度学习的入门门槛啊?

我最近入门了Keras,想着用Keras跑一些好玩的项目,显卡RTX 2060,很明显当数据量小一些的时候,GPU还能勉强撑住,但是一旦数据量超过1G,那真的就寄了。
Keras直接报警exceeds 10%,不过这个时候网络还能勉强训练,前提是迭代次数小于50次,一旦数据和迭代次数指数性增长,超过了2G和50次这两个值,Jupyter Kernel直接挂

所以请问各位,多大的显存和内存才够啊?一定要显存和内存比是1:2吗?

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  • ·星辰大海 2022-08-04 21:39
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    显存很大程度上决定着你的数据输入大小,如果想要大batch和大size的图像进行训练,即便是3090也够呛。
    建议小一些的数据就在本地训,大一些的数据就在远端训,Google的Colab和百度的AiStudio都有算力可以用的,如果财力雄厚建议购入特斯拉显卡

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