Day(AKA Elin) 2022-08-04 20:05 采纳率: 88.9%
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已结题

究竟多大显存才够深度学习的入门门槛啊？

我最近入门了Keras，想着用Keras跑一些好玩的项目，显卡RTX 2060，很明显当数据量小一些的时候，GPU还能勉强撑住，但是一旦数据量超过1G，那真的就寄了。
Keras直接报警exceeds 10%，不过这个时候网络还能勉强训练，前提是迭代次数小于50次，一旦数据和迭代次数指数性增长，超过了2G和50次这两个值，Jupyter Kernel直接挂

所以请问各位，多大的显存和内存才够啊？一定要显存和内存比是1：2吗？

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  • ·星辰大海 2022-08-04 21:39
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    显存很大程度上决定着你的数据输入大小，如果想要大batch和大size的图像进行训练，即便是3090也够呛。
    建议小一些的数据就在本地训，大一些的数据就在远端训，Google的Colab和百度的AiStudio都有算力可以用的，如果财力雄厚建议购入特斯拉显卡

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