在搭dqn框架，报错了……实在不懂了，各路友友帮帮忙🥺是不是要转换维度啊……
mat 1 and mat2 shapes cannot be multiplied （1*4 and 6*50)
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2022-10-27 10:42回答 1 已采纳 是的，把6改成4
- 2023-02-08 20:16
关于#神经网络#的问题：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x64 and 128x64)
pytorch
深度学习
神经网络
回答 3 已采纳 问题在后面的 model(data[0])，data 和 x 不匹配，设置错误. 可以打印和追踪矩阵的形状，是开始设置时就不匹配，还是中间被修改了，在哪里发生修改的。 - 2022-03-09 17:55回答 1 已采纳 *是对应位置相乘你写数字 *矩阵可以，但是最后两行是矩阵 *矩阵了，维度没法对应相乘，就报错了np.multiply(H,G)和H *G是一个意思，表示矩阵点乘 我看你测试的样子，应该是想测试mult
- 多吃维C_的博客 RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (5760x6 and 128x4)
- 2021-09-02 09:03回答 2 已采纳 net需要两个必要的参数input_data, weight_decay，但你调用时都只给了一个
- 2022-07-17 23:18回答 1 已采纳 矩阵形状错误了
- 2020-02-19 22:42 tensorflow 训练数据集时，报错InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [15] vs. [15,6]，标签的占位符与标签喂的数据格式不符，要怎么解决？
tensorflow
深度学习
神经网络
回答 1 已采纳 pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status)) 这里输出下 status 的 shape，是不是维度有问题
- 2023-03-12 09:07安之若醇的博客 报错
- 2017-08-28 16:37回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/wust_cyl/article/details/77685241
- 2017-06-02 14:30回答 1 已采纳 https://www.baidu.com/link?url=KK4g8ucCDs7kAslunXVxLxozyZJYQlJqU-0XPqp7BuZqFG1PDaaJMlU7J-AJYq-h9Fa0X
- 2018-10-28 05:07回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/acm_cxq/article/details/51340315
- 2023-09-28 11:10牛爷爷来咯的博客 矩阵相乘出现问题，报错前为256x64与256x64相乘。不符合矩阵相乘法则，更改为256x64与64x256后，程序不报错。
- 2019-04-12 20:38回答 1 已采纳 As long as your DataCircle and DataRectangle structs implement the Shape interface you will be abl
- 2024-03-16 09:18Walking Body的博客 mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied的错误原因与解决方法
- 2021-08-19 20:58SkyeCat的博客 问题描述 错误代码： ... def __init__(self): ... # nn.Conv2d(input_channel, output_channel, kernel, stride) self.conv1 = nn.Conv2d(3,64,5,1,1) # 64个5*5的filter -> 64个124*124的matrix sel
- 2022-05-16 21:57Msecrety的博客 发现池化层的输出张量为51277，对应报错的512*49，其无法与第一个全连接层FC1的权重系数相乘，继而和bias相加作为FC1的输出。但是在输出到全连接层之前，网络的forward函数中应当定义输入张量的处理过程，查看在VGG...
- 我想吃鱼了，的博客 处理方法是将全连接层中的c更改为报错信息中的b，使b=c，这样两个矩阵就可以做乘法了，从而得到a个（一个batch）中每个图片的d各种类预测分数结果，解决。这是在全连接层两边维度不匹配所导致的报错。
- 丶本心灬的博客 这是一个矩阵乘法的错误。它表示 mat1 的形状是 (128x200)，而 mat2 的形状是 (1250x1024)，两者的形状不能相乘。矩阵乘法的条件是第一个矩阵的列数(即200)必须等于第二个矩阵的行数(即1250)。 ...
- 十三木的博客 这个错误提示是在告诉你, 两个矩阵的形状不能相乘, 具体来说就是第一个矩阵是128x75, 第二个矩阵是32x300, 这两个矩阵的列数和行数不匹配, 无法进行矩阵相乘操作. ...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月11日
已采纳回答
11月3日-
创建了问题
10月27日
悬赏问题
- ¥15 gdf格式的脑电数据如何处理matlab
- ¥20 重新写的代码替换了之后运行hbuliderx就这样了
- ¥100 监控抖音用户作品更新可以微信公众号提醒
- ¥15 UE5 如何可以不渲染HDRIBackdrop背景
- ¥70 2048小游戏毕设项目
- ¥20 mysql架构，按照姓名分表
- ¥15 MATLAB实现区间[a,b]上的Gauss-Legendre积分
- ¥15 Macbookpro 连接热点正常上网，连接不了Wi-Fi。
- ¥15 delphi webbrowser组件网页下拉菜单自动选择问题
- ¥15 linux驱动，linux应用，多线程