weixin_51497416 2022-12-16 17:05 采纳率: 90%
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resnet50model最后一层的修改

我想把resnet50的model的最后一层改成linear,请问应该怎么去修改?

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  • ShowMeAI 2022-12-17 13:00
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    如下是详细解答,望采纳


    在 PyTorch 中,可以使用如下方式修改 ResNet50 模型的最后一层:

    • 首先,导入所需的库:
    import torch
    import torchvision.models as models
    from torch import nn
    
    • 然后,加载 ResNet50 模型:
    model = models.resnet50(pretrained=True)
    
    • 接下来,可以使用下面的代码获取最后一层的信息:
    # 获取最后一层的名称和参数
    name = list(model.named_children())[-1][0]
    params = list(model.named_parameters())[-1][1]
    
    # 获取最后一层的输出大小
    in_features = params.size(0)
    out_features = params.size(1)
    
    • 然后,您可以使用 nn.Linear 来替换最后一层:
    # 创建新的线性层
    new_fc = nn.Linear(in_features, out_features)
    
    # 将新的线性层加入到模型中
    setattr(model, name, new_fc)
    

    不过有一点要提醒一下,如果修改了模型的结构,可能需要重新初始化新加入的层的参数,才能使模型正常工作。

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