我想把resnet50的model的最后一层改成linear,请问应该怎么去修改?
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- ShowMeAI 2022-12-17 13:00关注
如下是详细解答,望采纳
在 PyTorch 中,可以使用如下方式修改 ResNet50 模型的最后一层:- 首先,导入所需的库:
import torch import torchvision.models as models from torch import nn
- 然后,加载 ResNet50 模型:
model = models.resnet50(pretrained=True)
- 接下来,可以使用下面的代码获取最后一层的信息:
# 获取最后一层的名称和参数 name = list(model.named_children())[-1][0] params = list(model.named_parameters())[-1][1] # 获取最后一层的输出大小 in_features = params.size(0) out_features = params.size(1)
- 然后,您可以使用 nn.Linear 来替换最后一层:
# 创建新的线性层 new_fc = nn.Linear(in_features, out_features) # 将新的线性层加入到模型中 setattr(model, name, new_fc)
不过有一点要提醒一下,如果修改了模型的结构,可能需要重新初始化新加入的层的参数,才能使模型正常工作。
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