基于在SSD目标检测使用yolov3,squeezenet,resnet50在目标检测上的使用,他们对这个目标检测有什么作用
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- 霸都小魔女 2023-03-03 18:39关注
小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
YOLOv3、SqueezeNet和ResNet50都是深度学习算法,它们在SSD目标检测中的使用可以提高检测的准确率和性能。YOLOv3是一种快速的目标检测算法,它可以在一个步骤中完成目标检测,可以检测多个物体,并且可以检测小物体。SqueezeNet是一种轻量级的卷积神经网络,它可以在低功耗的情况下实现高性能,可以有效减少模型参数的数量,从而提高模型的推理速度。ResNet50是一种深度卷积神经网络,它可以有效抑制梯度消失,从而提高模型的准确率。这三种算法都可以有效提高SSD目标检测的准确率和性能。
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