resnet作二分类任务，不管输入什么都只给出相同结果

Question

请问各位，用灰度图像训练resnet作二分类任务，但是不管输入什么，模型预测总是给出相同的结果，这是什么情况呢？

Answer 1

可能是由于模型没有正确地学习输入数据，导致在所有输入上都预测相同的结果。可能的原因有：

数据不够多或者不够好，导致模型无法学习到有用的特征。
模型参数过少或者过大，导致模型无法学习到有用的特征。
没有使用足够的正则化方法，导致模型过拟合。
优化算法没有正确地训练模型。
建议检查数据的质量和数量，调整模型的参数，使用正则化方法，并使用不同的优化算法重新训练模型。