机器学习中的估计集是什么?估计集和其他样本集的关系是什么?各位求解答!
3条回答 默认 最新
- 会飞的瓶子 2023-02-09 09:51关注
估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集,其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是,估计集用来估计模型参数,而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
悬赏问题
- ¥15 pycharm 安装无法运行
- ¥15 求日版华为b610s-77a 官方公版固件,有偿
- ¥15 关于#java#的问题,请各位专家解答!(相关搜索:java程序)
- ¥15 连接所有楼的最短路径长度
- ¥15 linux tsi721的驱动编译后 insmod 提示 报错
- ¥20 multisim测数据
- ¥15 求无向连通网的所有不同构的最小生成树
- ¥15 模拟器的framebuffer问题
- ¥15 opencv检测轮廓问题
- ¥15 单点式登录SSO怎么爬虫获取动态SSO_AUTH_ACCESS_Token