机器学习中的估计集是什么？估计集和其他样本集的关系是什么？各位求解答！
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会飞的瓶子 2023-02-09 09:51关注估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集，其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是，估计集用来估计模型参数，而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
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- 2023-02-08 21:05回答 3 已采纳 估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集，其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是，估计集用来估计模型参数，而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2021-01-22 09:58回答 4 已采纳 一个图片通过神经网络推理得到特征图谱（feature map），相当于对图片的浓缩，那么特征图谱中的一个位置反向映射回原图，在原图中对应的是一片区域，这片区域就是其对应的感受野了
- 2023-05-29 17:19机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类中的垃圾短信数据集。 朴素贝叶斯算法 输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值｛c_1,c_...
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2023-02-08 22:55回答 4 已采纳 已知样本和未知样本是机器学习中的重要概念。该回答引用ChatGPT已知样本是指我们在训练模型时使用的数据，也称为训练数据。在机器学习中，通过分析已知样本，来构建和训练模型，从而实现对未知样本的预测和分
- 2023-03-23 10:17数据集的标签表明，它涉及了"机器学习"和"人工智能"两个关键领域。在机器学习中，这样的数据集被用来训练监督学习模型，如卷积神经网络（CNN），这些模型能够识别和学习猪的特征，然后根据这些特征预测体长。人工...
- 2022-10-20 01:39回答 1 已采纳 问题是不一定有未知的数据去让你当预测集 所以才把原始数据划分为测试集与训练集 预测出来后与测试集进行对比看预测效果
- 2018-10-15 13:41回答 1 已采纳 机器学习算法都可以“估计参数”，机器学习无论什么算法，本质上都是通过估计参数渐进地提高算法的准确性。 如果你要问有哪些机器学习算法，那么常用的有支持向量机（估计参数是超平面的方程参数）、决策树（估计
- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2024-02-15 14:31机器学习是人工智能的一个核心分支，通过让计算机从数据中学习模式，实现预测和决策能力的提升。在这个名为“基于机器学习的连续血压估计.zip”的压缩包中，我们很显然会探讨一个利用机器学习技术来预测或估算人体...
- 2021-11-09 09:59回答 1 已采纳 from sklearn.model_selection import train_test_split train_set, test_set = train_test_split(housing,
- 2024-04-25 09:01在这个"ai_机器学习算法实现之逻辑回归"的压缩包中，很可能包含了一些关于如何使用逻辑回归进行预测分析的详细资料。 首先，我们需要理解逻辑回归的基本原理。逻辑回归虽然名字中有“回归”二字，但它实际上是一种...
- 2023-08-30 18:39本数据集包含《机器学习技术》专栏的所有数据。详情可阅读专栏，地址https://blog.csdn.net/tianhai12/category_12363170.html 包含1960年至2010年年份以及全球温度和二氧化碳排放量的数据， 大样本犯罪信息， 400名...
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