将voc转为labelme，为什么会报这个错，该怎么修改呢？
Voc转labelme的代码报错
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关注不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 这篇文章讲的很详细，请看：voc_label
- 除此之外, 这篇博客: 制作VOC数据集(labelimg标注图片、划分数据集)中的 VOC数据集介绍 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
VOC数据集包括三个文件夹
- Annotations:以xml文件格式记录图片的名字，类别，目标边框的位置，图片的大小
- ImageSets：以txt文件分别记录训练集，验证集，测试集的图片名字例如：000204
- JPEGImages:用于存放图片
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决评论 打赏无用 1举报 分享
- 2023-03-31 22:36回答 2 已采纳 首先，需要确定你的计算机系统是否满足运行labelme的要求。labelme官方推荐的操作系统是Ubuntu 16.04或更高版本，可以在Windows、macOS和Linux系统上运行，但需要安装A
- 2019-12-25 09:09回答 3 已采纳 太久了，自己百度下，好像有个博客专门提到这点，他的代码是可以实现这个目的的。 你也可以看看这个博客：https://blog.csdn.net/yangshuai66666666/article/de
- 2021-05-05 17:04回答 3 已采纳 那就是没配置好。或者需要重新启动 或者以管理员打开命令行
- 2023-02-27 17:34梦無限大的博客 labelme2voc
- 2022-03-16 23:23回答 3 已采纳 和读取字典一样的格式就是了，json读取完毕就是一整个字典了.给你个大致脚本，如果你自己根据json_dict的key值用字典方式遍历就是了。 import json json_file="1.jso
- 2022-01-14 19:06回答 2 已采纳 问题描述不清楚，是什么意思。请把问题详细描述一下，最好能举例说明，这样才方便给你更好的分析问题。
- 2022-08-21 17:09回答 1 已采纳 imagedata里面的数据，可有可无，看不懂，可忽略，实在想知道是什么。其实，就是用十六进制去表示这个图片数据。
- 2023-05-29 10:43小熊土豆的博客 最后发现是有一个文件标注有问题，xmax和xmin一样。在运行tools/x2coco.py 时，一直报错。修改x2coco.py，查看是哪里出了问题。附上一个检测数据标注的代码。
- 2022-05-14 22:08回答 2 已采纳 查看生成的label标签图，肉眼不放大的情况下能看到缝隙就会影响！我已经开始一张张改了。
- 2020-07-21 09:57回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/chuanyuanshuo/article/details/88093435
- 2021-04-01 21:00回答 3 已采纳 使用opencv读取图片。然后乘以255保存。 import cv2 img=cv2.imread(path/to/img) img=img*255 cv2.imwrite(path/to/img
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- 2019-12-03 14:50回答 2 已采纳 是读取图片出现错误吧 没正常读取到图 检查下图片路径
- 2023-08-02 00:16小夏有点慌的博客 __ignore__ _background_ human bike bottle //执行以下代码 python labelme2voc.py input_dir output_dir --lables labels.txt iput_dir 标注文件所在文件夹 output_dir 输出结果的文件夹 labels.txt 指定标签文件...
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