esayocr深度学习训练模型时遇到的迭代错误，求解答！

Question

在3.3训练模型步骤时遇到的错误，迭代终止，望大家求解。详情参考https://blog.csdn.net/leiwuhen92/article/details/126419345这篇文章，谢谢！

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

我研究了您提供的链接并阅读了相关文章。在文章中，作者提到在训练esayocr深度学习模型时遇到了一个错误，导致迭代终止。作者提供了以下错误信息：

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, CUBLAS_OP_T, CUBLAS_OP_N, oshape[1], ishape[1], ishape[0], &alpha, tensor1, ishape[1], tensor2, ishape[0], &zero, result, oshape[1] )`.

这个错误通常是由于使用的CUDA版本与PyTorch或其他相应的库不兼容导致的。为了解决这个问题，我建议您尝试以下步骤：

1. 确认CUDA版本：运行以下代码以检查您当前安装的CUDA版本：

import torch
print(torch.version.cuda)

确保您的CUDA版本与您使用的PyTorch版本兼容。您可以在PyTorch官方文档中查找兼容的CUDA版本。

1. 检查GPU驱动程序：确保您的GPU驱动程序已更新到最新版本。您可以访问您GPU制造商的官方网站下载和安装最新的GPU驱动程序。

2. 更新PyTorch和相关库：使用以下命令更新PyTorch和相关的库：

pip install --upgrade torch torchvision

1. 降低PyTorch版本：如果您的CUDA版本无法与最新版本的PyTorch兼容，考虑降低PyTorch版本来与您的CUDA版本匹配。您可以在PyTorch官方文档中找到兼容的PyTorch和CUDA版本的矩阵。

如果您尝试了以上步骤仍然不能解决问题，我建议您在PyTorch的GitHub仓库上创建一个issue，向开发者寻求帮助，或者在相关的深度学习讨论论坛上提问，获得更多专家的建议。

希望这些信息能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^