yolov8,train.py训练完最后计算性能和val.py直接计算性能差距特别大。
数据集只分了训练集和验证集,train.py和val.py都是用验证集计算性能。所以肯定不会是过拟合的问题,因为压根没有测试集。
这是我保存的train.py训练完后模型性能:
这是直接用val.py测出的模型性能
求解为什么会差这么多
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评估指标一样不一样?尽可能的所有类别和指标保持一致试试呢
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