d2l包bert模型实现自然语言推断

有人试过用d2l包的bert模型实现自然语言推断的输入和输出判断功能吗
https://discuss.d2l.ai/t/bert/5718/7?u=pychef

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

1条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-11-04 04:42
关注
【以下回答由 GPT 生成】

问题已经优化后如下：

问题标题: d2l包bert模型实现自然语言推断问题标签: 深度学习问题内容: 请问有人在深度学习中尝试过使用d2l包中的BERT模型来实现自然语言推断的输入和输出判断功能吗？我在以下链接中找到了一些相关讨论：点击此处查看

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

解决无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

跑一个bert模型出了点问题？ pycharm tensorflow 自然语言处理
2022-09-28 13:12

回答 1 已采纳建议你看下这篇博客👉 ：bert模型训练时的一些问题及解决方法
bert模型请求帮助 bert python 深度学习
2023-03-08 11:19

回答 2 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：这个错误提示意味着在运行Google官方的BERT模型时必须指定"max_steps"参数的值大于0。"max_steps"是指训练模型的最大步数，也就是最大训练
使用kashgari实现BERT+Bilstm命名实体识别，在保存模型时报错！！！求助！！！ python tensorflow 神经网络自然语言处理
2021-03-01 19:29

回答 5 已采纳你好。这个错误需要进入源码进行一下修正。我已经私信你了，请看一下。需要在D:\dev\anaconda\lib\site-packages\kashgari\tasks\abs_task_mode
用Attention和微调BERT进行自然语言推断-PyTorch
2022-06-23 15:41

葫芦娃啊啊啊啊的博客 自然语言推断（natural language inference）主要研究假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来，其中两者都是文本序列。换言之，自然语言推断决定了一对文本序列之间的逻辑关系。这类关系通常分为三...
机器学习bert模型pytorch bert pytorch 机器学习
2023-03-09 18:17

回答 1 已采纳文章：pytorch 使用bert的中间某几层隐藏层的结果以及使用pytorch_pretrained_bert 的问题以及解决方法中也许有你想要的答案，请看下吧您还可以看一下唐宇迪老师的深度学习
2021年了，有哪些稳压bert和roberta的预训练模型？人工智能机器学习深度学习神经网络自然语言处理
2021-01-20 14:38

回答 1 已采纳 https://arxiv.org/abs/2106.11483
一个中文长句子，使用Bret模型可以训练出来添加多个独立的标签吗？ bert 自然语言处理语言模型
2023-04-13 13:46

回答 2 已采纳 Bert模型可以用于训练多标签分类问题，也就是将一个文本样本分为多个标签类别。但是，对于一个中文长句子有多个含义的情况，需要先对句子进行分词，将其转换为一系列的词汇，然后针对每个词汇训练一个标签分类器
97. BERT微调、自然语言推理数据集以及代码实现
2023-01-31 16:10

chnyi6_ya的博客 import json import multiprocessing import os import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.1 加载预训练的BERT 我们已经在 WikiText-2数据集上预训练BERT（请注意，原始的BERT模型是在更...
Bert二分类结果分析 bert 分类自然语言处理
2023-03-27 22:47

回答 3 已采纳该回答引用自ChatGPT 有几个可能的原因可以导致risk类别的预测f1-score始终为0：数据不平衡问题：尽管您使用了Focal Loss来改善数据不平衡问题，但如果risk类别的训练数据量非
Hugging Face下载NLP模型出错人工智能自然语言处理
2022-07-21 21:48

回答 1 已采纳用管理员模式运行 cmd 或者 powershell，然后再运行 jupyter 试试。或者开启开发者模式：https://consumer.huawei.com/en/support/conten
bert二分类返回值是否可以输出 bert 深度学习自然语言处理
2023-04-13 10:40

回答 1 已采纳是的，对BERT模型进行微调后，可以输出二分类的结果，通常为0和1。在进行相似度分析时，BERT模型可以将两个输入文本编码为向量，然后计算这两个向量之间的相似度得分，将相似度得分输入到一个二元分类器中
自然语言推断：微调BERT
2022-10-11 16:08

未来影子的博客我们以前在WikiText-2数据集上预训练BERT（注意，原始的BERT模型是在更大的语料库上预训练的），原始的BERT模型有数以亿计的参数。在下面，我们提供了两个版本的预训练的BERT："bert.base"与原始的BERT基础模型一样...
Bert训练完成的结果该怎么分析？ bert python 自然语言处理
2023-04-07 14:10

回答 2 已采纳 BERT 训练完成后，可以根据准确率、精确率、召回率和 F1 分数等指标进行分析。和前人的这些指标比较。要提高 BERT 模型的准确性，可以尝试以下策略：增加训练次数；更换学习率、优化器、丢弃率；使
NLP应用：情感分析和自然语言推断
2022-05-06 03:30

料理码王的博客重点介绍如何应用 DL表征学习*来解决NLP问题；讨论两种经典的 NLP任务：情感分析（针对单个文本）和 自然语言推断（针对文本对）
自学大语言模型之Bert和GPT的区别
2023-06-05 22:45

果粒橙_LGC的博客 GPT：GPT是一种基于Transformer的生成式预训练模型，其目标是...BERT：BERT是一种基于Transformer的预训练模型，它的目标是通过双向语言模型预训练来学习上下文相关的词表示。通过大规模的预训练数据和迭代的优化过程，
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
创建了问题 11月3日

悬赏问题

¥15 35114 SVAC视频验签的问题
¥15 impedancepy
¥15 在虚拟机环境下完成以下，要求截图！
¥15 求往届大挑得奖作品（ppt…）
¥15 如何在vue.config.js中读取到public文件夹下window.APP_CONFIG.API_BASE_URL的值
¥50 浦育平台scratch图形化编程
¥20 求这个的原理图只要原理图
¥15 vue2项目中，如何配置环境，可以在打完包之后修改请求的服务器地址
¥20 微信的店铺小程序如何修改背景图
¥15 UE5.1局部变量对蓝图不可见

d2l包bert模型实现自然语言推断

1条回答 默认 最新

问题事件

悬赏问题

1条回答默认最新