想问问各位佬们，在yolov8中怎么计算FPS呀
我采用的公式是1000/总时间，这个总时间是预处理时间Preprocess、推理时间Inference、后处理时间Postprocess的总和
不知道这样计算对不对，因为我算出来的时间是100多，感觉没有这么快呀，我看其他论文的也大概每秒20多帧的样子
比如有这么一张图
我计算出来的FPS=1000/(0.2+8.9+0.7)=102.04帧/s，是这样嘛？
求各位佬的解答，最近真的很困惑，非常感谢！
计算目标检测FPS的问题.
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- 2022-04-28 18:15回答 2 已采纳 pre-process：图像预处理时间，包括图像保持长宽比缩放和padding填充，通道变换（HWC->CHW）和升维处理等ms inference：推理速度，指预处理之后的图像输入模型到模型输
- 2022-12-31 21:02
使用yolov5检测笔记本电脑摄像头，提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'，求指导
python
pytorch
目标检测
回答 2 已采纳 [ WARN:0@15.519] global cap_msmf.cpp:1759 CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. - 2021-12-10 15:26回答 1 已采纳 top, left, bottom, right = boxf.write("%s %s %s %s %s %s\n" % (predicted_class, score[:6], str(int(l
- 2022-10-15 17:17然川意的博客 YOLOv5 FPS目标检测实战，自瞄效果
- 2022-06-15 12:39回答 1 已采纳 这个factor可以理解为压缩率，数值越低压缩的越厉害，图像越模糊，数值越高，图像越清晰。
- 2021-08-23 22:54回答 2 已采纳 好像有个panda3d的库用于制作3d游戏,但是我没用过emmm
- 2022-07-29 15:02回答 2 已采纳 我最近想了想，退而求其次，写了个用键盘控制鼠标左右移动的程序(根据观察，发现对枪时或者移动时很少鼠标上下移动，绝大部分都是左右移动)，移动固定的值就可以记录鼠标移动了。
- 2023-05-11 09:49YOLOv4是一种基于深度学习的目标检测框架，全称为"You Only Look Once"的第四版。YOLO系列以其高效、实时的特性在目标检测领域广受欢迎。YOLOv4继承了YOLO系列的快速检测速度，并通过引入多种改进策略提升了检测精度...
- 2022-06-08 03:45回答 1 已采纳 一般情况下reset()就是重新初始化环境，除非你需要获取初始化时产生的某些参数，那就要有返回值，如果仅仅是初始化的话，完全可以不设返回值，你这4个随机数就更没必要了
- 2022-03-22 22:36回答 1 已采纳 这玩意运行没问题就可以吧？fps高，也许只是你需要显示的东西并不复杂
- 2022-05-31 10:30回答 3 已采纳 一般遇到这种问题就那么几个思路1.不要执着于只生成一个exe文件，而是打包成一个文件夹，那么你所有需要用到的资源文件、dll、配置文件等乱七八糟的东西都可以放在文件夹里，访问的时候用相对路径2.如果非
- 2022-02-25 15:01小嵌同学的博客 在之前的文章中，我们已经实现了局域网视频流传输功能，朱老师...不过我准备自己完成一些功能，接下来的工作就是：如何充分利用视频流中的图像实现更多的功能，我个人的打算是使用视频流中的图像进行垃圾分类检测。
- 2021-04-30 14:05回答 5 已采纳 测试了一下，Python解释器认为1/1e-308是最大的浮点数，1/1e-309就是无穷大了，1/1e-323还是无穷大，但是1/1e-324就溢出，1e-100/1e-324也照样溢出，因此可以认
- 2023-03-16 16:34GoAI的博客 本系列主要面向计算机视觉目标检测、图像分割及OCR等领域，每章将分别从最新方法、开源框架、数据、模型、常用Tricks等方面展开介绍，主要面向深度学习CV方向同学学习，希望大家能够多多交流，欢迎订阅本专栏，如有...
- 2022-03-23 17:291、YOLOX-L和YOLOv4-CSP、YOLOv5-L有差不多参数量的情况下，YOLOX-L在COCO上取得50.0%AP（比YOLOv5-L高出1.8%的AP），且YOLOX-L在单张Tesla V100上能达到68.9FPS。 2、YOLOX-Tiny和YOLOX-Nano(只有0.91M参数量和1.08...
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