深度学习论文中的validation

Question

深度学习论文画图的时候只画test集的(比如ROC图)，validation的不画，只用表格汇总相应指标可以吗?审稿人是否会要求validation集的图??

(因为模型没保存，当时跑完了直接在test上导出预测概率，validation没有单独导出，我看别人论文里很多都不画validation的图，重新跑很麻烦..)

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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【您想要解决的问题】

您提问的目的是想要了解在深度学习论文中，是否必须展示验证集(validation set)的图表（如ROC曲线），或者仅报告验证集的性能指标是否足够。同时，您想知道审稿人是否会要求提供验证集的图表，并询问在没有保存模型的情况下，是否有其他方法可以解决这个问题。

【问题出现原因】

1. 模型保存问题：您提到模型没有保存，导致无法重新运行以导出验证集的预测概率。
2. 论文惯例：您观察到其他论文中很多不展示验证集的图表，这让您怀疑是否为必要步骤。
3. 审稿人要求：担心审稿人可能会要求提供验证集的图表，但重新运行模型以生成这些图表可能会很麻烦。

【问题解决方案】

1. 与审稿人沟通：如果您的论文正在审稿过程中，您可以主动与审稿人沟通，解释为什么没有包含验证集的图表，并询问他们是否需要这些图表。
2. 文献调研：查看您所在领域的顶级会议或期刊的论文，了解他们是否通常包含验证集的图表，以此来判断是否为您研究领域的常规做法。
3. 重新运行模型：如果条件允许，您可以考虑重新训练模型并保存，以生成所需的验证集图表。
4. 合理解释：在论文中，对于不展示验证集图表的决定，提供一个合理的解释和论证，说明为什么这样做是合理的，例如模型性能已经在测试集上得到了充分展示。

【提供代码】

由于您的问题主要涉及论文写作和审稿过程，而不是编程问题，因此不涉及提供代码。

【代码运行方式】

不适用。

【代码预期运行结果】

不适用。

【推荐相关链接】

1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)
2. Journal of Machine Learning Research (JMLR)
3. arXiv.org
4. NeurIPS Conference on Neural Information Processing Systems
5. ICML International Conference on Machine Learning

您可以查阅上述链接中的论文，了解在深度学习领域内，验证集图表的展示是否为常见做法。同时，这些资源也可能包含有关论文写作和审稿过程的指南。