有关Pytorch与CUDA版本的问题
在Pycharm终端执行以下代码的时候报错
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2 detectron2_repo
pip install -e detectron2_repo
如下图所示:
但是按照我查的资料CUDA12.0就是对应这个版本 请教各位该如何处理
有关Pytorch与CUDA版本的问题
在Pycharm终端执行以下代码的时候报错
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2 detectron2_repo
pip install -e detectron2_repo
如下图所示:
以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
从您提供的截图信息来看,错误提示是说检测到的CUDA版本(11.0)与编译PyTorch时使用的版本(11.8)不匹配。这意味着您需要安装与PyTorch版本相匹配的CUDA版本。
以下是一些解决步骤:
确认PyTorch版本: 首先,确认您安装的PyTorch版本。可以通过运行以下命令来检查:
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
安装正确版本的CUDA: 根据PyTorch的官方文档,找到与您的PyTorch版本相匹配的CUDA版本。您可以访问PyTorch的官方网站,查看支持的CUDA版本:
安装CUDA Toolkit: 下载并安装与PyTorch版本相匹配的CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA的官方网站下载:
设置环境变量: 安装CUDA Toolkit后,确保将CUDA的bin目录添加到您的PATH环境变量中。
重新安装PyTorch(如果需要): 如果您更改了CUDA版本,可能需要重新安装PyTorch以确保它与新的CUDA版本兼容。
重新尝试安装Detectron2: 在确保CUDA和PyTorch版本匹配后,重新尝试安装Detectron2。
如果上述步骤无法解决问题,您可能需要查看Detectron2的文档或GitHub仓库的issue部分,看看是否有其他用户遇到类似问题,并找到解决方案。
此外,以下是一些可能有用的参考资料:
请注意,由于我无法访问外部链接,上述链接需要您自行访问。希望这些信息对您有所帮助!