R-CNN关于网络结构的问题

1.为什么输入SVM分类器用4096维的特征，不用pool5中的特征向量。毕竟难道不是卷积层得出图像的特征，后面全连接是用来分类吗？
2.bb regression中，输入是pool5的向量，也就是输入的size是6x6x256？
3.pre-training和fine-tuning是用softmax+交叉熵训练吗？

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